機器視覺檢測對比人工檢測，它的優(yōu)勢主要有以下幾點：

、成本：機器視覺早期投資會更多一些，但這是一次性投入長期產(chǎn)出。隨著機器視覺的發(fā)展越來越迅速，價格將逐漸下降。人工檢查需要長期投資，而人工和管理成本將繼續(xù)上升。因為機器比人工檢查要有效得多，所以從長遠來看，機器視覺的成本會更低。

、效率：工業(yè)自動化的飛速發(fā)展大大提高了生產(chǎn)效率，對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測的效率處于固定的時間間隔內(nèi)，無法大幅提高。視覺檢測外觀尺寸半導(dǎo)體檢測設(shè)備視覺對位定位系統(tǒng)，在機器視覺系統(tǒng)中，視覺信息的處理技術(shù)一般依賴于圖像的處理方法，它通常包括圖像增強、圖像的數(shù)據(jù)編碼和圖像傳輸、數(shù)據(jù)平滑、邊緣銳化、圖像分割、圖像的特征抽取、圖像識別與理解等相關(guān)內(nèi)容。在對裝配線進行反復(fù)機械化檢測的過程中，檢測員容易疲勞并降低檢測效率，機器視覺可以更快地檢測產(chǎn)品，特別是在生產(chǎn)線中，當(dāng)檢測高速運動物體時，機器視覺檢測可以提高檢測效率，速度甚至可以達到手動速度的10到20倍。

為了滿足實際生產(chǎn)的需要，表面缺陷檢測系統(tǒng)具有以下適用功能：自動完成工件與相機獲取圖像同步自動檢測產(chǎn)品表面斑點、凹坑、銅點、劃傷等缺陷可根據(jù)需要對缺陷類型學(xué)習(xí)并進行命名可根據(jù)需要選擇需要檢測的缺陷類型可根據(jù)需要自主設(shè)定缺陷大小對不良位置進行定位，可控制貼標(biāo)設(shè)備會打印設(shè)備進行標(biāo)識對不良品圖像進行自動存儲，可進行歷史查詢自動統(tǒng)計（良品、不良品、總數(shù)等）異常時提供聲、光報警，并可控制設(shè)備停機系統(tǒng)有自學(xué)習(xí)功能，且學(xué)習(xí)過程操作簡單

字符檢測光學(xué)字符驗證，簡稱OCV，是一種用于檢查光學(xué)字符識別（OCR）字符串的打印或標(biāo)記質(zhì)量并確認(rèn)其易辨識性的機器視覺軟件工具 。該技術(shù)除了可以檢查所呈現(xiàn)的字符串內(nèi)容是否正確，還可以檢查字符串的質(zhì)量、對比度和清晰度，并對品質(zhì)不合格的樣品進行標(biāo)記或剔除。字符檢測，又叫OCR或OCV檢測，是專門對各種電子元器件、手機鍵盤、電腦鍵盤等物品表面上印刷或雕刻的字符進行識別和檢測，常見的字符包括數(shù)字、英文字母、符號、漢字等。傳統(tǒng)的人工檢測效果會受到員工素質(zhì)，工作狀態(tài)，經(jīng)驗等因素的影響，檢測效率低，人眼的瞬間疲勞可能會造成重大損失，尤其對于諸如鋰電池芯片表面缺陷之類的精密細微產(chǎn)品而言，檢測更加無能為力。目前國內(nèi)外不少研究機器視覺的企業(yè)開發(fā)了相應(yīng)的檢測軟件，進行簡單設(shè)定后，即可對被檢測字符自動識別、檢測，如有異常發(fā)生，可提示報警或者控制機器停機。對不符合要求的工件檢測后可輸出控制信號，剔除不合格品，自能化程度相當(dāng)高。