圖像采集像采集卡只是完整的機器視覺系統(tǒng)的一個部件，但是采集卡(2張)它扮演一個非常重要。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。

　　比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關。例如，可以連接8個不同的攝像機,然后告訴采集卡采用那一個相機抓拍到的信息。但盡管每一個正常人都是“視覺專家”，卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進行，當采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門。

應用案例編輯在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據(jù)了近70%的機器視覺市場份額。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。

在今天的 SMT 生產(chǎn)線上，應用有各種不同的檢測方法，包括電氣測試、 X- 射線檢測和光學檢測。其中光學檢測盡管并非普遍適用，卻能滿足大多數(shù)回流前和回流后的檢測需求，仍是速度快、成本的解決方案。自動光學檢測(AOI) 指的是通過在受控照明條件下使檢測目標（如 PCB 的一部分）成像進行的目標檢測。復雜的機器視覺算法確定該目標是否符合生產(chǎn)標準。機器視覺的阿喀琉斯之踵：據(jù)麻省理工《技術評論》報道，來自谷歌和OpenAI研究所的研究人員發(fā)現(xiàn)了機器視覺算法的一個弱點：機器視覺會被一些經(jīng)過修改的圖像干擾，而人類可以很容易地發(fā)現(xiàn)這些圖像的修改之處。 AOI 通常用于檢測焊膏沉積、零部件到位 / 缺失、貼裝定位、極性與類型 / 賦值校驗 (OCR/OCV) 、焊劑以及焊點質(zhì)量。其中焊點檢測尤其重要。