藥片缺陷檢測(cè)

西藥是我們每個(gè)人都離不開的產(chǎn)品，在西藥生產(chǎn)過程中，由于種種原因會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品卻塊，裂紋，表面有黑斑等各種缺陷。 一旦這種產(chǎn)品流入市場(chǎng)，進(jìn)入消費(fèi)者手中，就會(huì)引起一系列嚴(yán)重的市場(chǎng)反應(yīng)，嚴(yán)重影響個(gè)藥企的企業(yè)形象。上海邁迅威視覺科技根據(jù)市場(chǎng)需求，專門研發(fā)的藥片缺陷檢測(cè)機(jī)，可用于各種顏色藥片的表面缺陷檢測(cè)，設(shè)備核心部分均采用進(jìn)口零配件，如，日本三菱的電機(jī)，德國(guó)BALSER的相機(jī)等。此外各個(gè)與藥片接觸的部分均采用316藥用級(jí)不銹鋼， 可滿足各個(gè)制藥企業(yè)的檢測(cè)需求。 

根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了優(yōu)良的實(shí)際效果.根據(jù)模板匹配的畸變字符識(shí)別算法.該算法能夠全自動(dòng)校正因?yàn)槊鎸油渡渌斐傻幕冏址麍D象,明顯提升面層字符識(shí)別的準(zhǔn)確率.隨后對(duì)校正后的圖象開展字符定位,終根據(jù)模板匹配算法對(duì)字符作出.實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,畸變字符校正算法合理地提升了算法針對(duì)圓上上字符的鑒別工作能力,在檢測(cè)中獲得了優(yōu)良的實(shí)際效果.

字符識(shí)別技術(shù)性是用機(jī)器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識(shí)別的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)環(huán)境惡劣,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等情況.對(duì)于之上情況,對(duì)圖像開展了早期預(yù)備處理,并對(duì)字符特征開展了獲取;以后,對(duì)于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計(jì)方案了2個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù).字符識(shí)別技術(shù)性是用機(jī)器視覺技術(shù)開展系統(tǒng)識(shí)別的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容之一.生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)環(huán)境惡劣,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀,模糊不清,含噪音及字符造成放縮,平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等情況.對(duì)于之上情況,對(duì)圖像開展了早期預(yù)備處理,并對(duì)字符特征開展了獲取;以后,對(duì)于二種字符特征,用改善的BP算法設(shè)計(jì)方案了2個(gè)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)識(shí)別技術(shù).

在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.