缺陷檢測(cè)設(shè)備可以輕松應(yīng)對(duì)金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時(shí)對(duì)缺陷類型的統(tǒng)計(jì)分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對(duì)視覺缺陷檢測(cè)設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計(jì)算機(jī)視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、最終進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測(cè)的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機(jī)器視覺檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，表面缺陷檢測(cè)設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

電線電纜是一種十分重要的工業(yè)加工材料,而表觀質(zhì)量作為產(chǎn)品給人的視覺印象,已成為衡量產(chǎn)品的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),直接影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度,也在很大程度上影響產(chǎn)品的最終性能。近年來伴隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)以及機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺檢測(cè)已經(jīng)深入到各行各業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)過程中。將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到線纜表觀缺陷檢測(cè)中,不僅可以實(shí)現(xiàn)全過程實(shí)時(shí)在線檢測(cè),還能在很大程度上提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性,從而提高線纜的質(zhì)量與產(chǎn)量。圖像采集技術(shù)與圖像處理技術(shù)作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的兩大核心,在高速生產(chǎn)的產(chǎn)線上圖像采集技術(shù)決定了采集圖像的質(zhì)量,


針對(duì)傳統(tǒng)燈檢檢測(cè)精度低,人力成本高的問題,研究了基于機(jī)器視覺的大輸液中可見異物在線檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測(cè)目標(biāo)。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實(shí)現(xiàn)大輸液中可見異物的實(shí)時(shí)檢測(cè)功能。