廣州市歐脈科技--小區(qū)智能測溫人臉識別--人臉識別系統(tǒng)；

應該有其他法律法規(guī)來規(guī)范公共機構使用人臉識別技術。超過40%的人希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)控。目前，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等許多研究人員和公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)中采取更嚴格的監(jiān)管措施。馬薩諸塞州波士頓東北大學研究面部監(jiān)控的計算機科學家兼法學伍德羅·哈特索格(WoodrowHartzog)表示，面部識別技術被認為是“歷危險的發(fā)明”，他說，如果美國立法者允許公司使用面部識別，他們應該制定規(guī)則，禁止從健身房到餐館收集和存儲“面部指紋”，禁止將面部識別技術與自動決策(如預測、廣告定位和就業(yè))相結合。

廣州市歐脈信息科技--小區(qū)智能測溫人臉識別--面部測溫；

現(xiàn)在，這套應用方案已經在全國多個城市實現(xiàn)了全自動防疫站、社區(qū)辦公樓、衛(wèi)生保健場所、政務中心、大廈物業(yè)服務中心、交通樞紐中心、車站機場、出入境口岸等智能防疫站全覆蓋，避免人員接觸，提高了自動化、信息化管理水平，大限度地提高了防疫站的管理效率。

衛(wèi)生碼識別驗證人臉溫度測量一體化應用方案：人臉體溫檢測設備將取代傳統(tǒng)的人工體溫檢測設備，將人臉體溫檢測 身份識別 國家政務平臺健康碼識別驗證 門禁監(jiān)控 考勤管理等多項功能合二為一，加強了出入公共場所各室內場景下的量信息采集，實現(xiàn)控制，當發(fā)現(xiàn)有人發(fā)熱或健康碼異常時，能及時找到本人，做好后續(xù)工作。

采用人臉識別測溫一體機，解決了傳統(tǒng)測溫效率低、成本高、數據管理困難等問題，并可有效降低因接觸而導致的可能性。彈性設定多個防治時段，記錄可存可導，隨時查詢監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)異常還可及時跟蹤，為工廠、企業(yè)、學校、工地等防治提供數據支持和安全保障；

紅外線非接觸測溫人臉識別系統(tǒng)本系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)的紅外測溫方案，選擇了測溫速度快、準確度高的紅外測溫模塊，可將測量溫度的精度誤差控制在±0.2攝氏度以內，戴口罩的人體溫度識別精度達到90%以上，人臉識別和人體溫度檢測的可達每分鐘70人。

為了解決特殊時期全員佩戴口罩所帶來的面部遮擋問題，研究小組多次對人臉識別算法進行了模型優(yōu)化，極大地提高了人臉識別的準確率，可達到90%以上。本系統(tǒng)采用了圖像數據分析和遠紅外識別等核心技術，實現(xiàn)了快速、的體溫測量和體溫篩查，實現(xiàn)了人臉識別。

若溫度超過用戶設定的報警閾值，或工作人員未戴口罩，系統(tǒng)將自動發(fā)出不同的報警提示，助于疫情的預防和控制，可廣泛應用于醫(yī)院、社區(qū)街道、商業(yè)樓宇、工業(yè)園區(qū)等公共場所的疫情預防和控制，滿足企事業(yè)單位復工后的人員考勤和健康管理需要，適合人群密集的公共場所應用場景。