于機器視覺技術(shù)對板材表面缺陷檢測進行研究,設(shè)計了在線檢測的硬件系統(tǒng)和軟件處理流程,介紹了圖像預(yù)處理、圖像分割和目標(biāo)提取等處理方法并對缺陷圖像進行相應(yīng)處理。利用C 軟件對板材缺陷在線檢測進行人機交互界面設(shè)計和在線調(diào)試及在線檢測。實驗結(jié)果表明,本檢測方法可行,誤檢率低,可很好地應(yīng)用于木材自動化生產(chǎn)過程的在線檢測。

采用機器視覺檢測系統(tǒng)，可以實現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測，克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復(fù)性差等缺點，可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，機器視覺檢測包括：

盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進行檢測（包括外包裝破損、標(biāo)簽有無、生產(chǎn)日期有無等檢測）；

透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進行檢測，保障飲料灌裝的一致性；對瓶蓋包裝進行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；

視覺檢測