簡(jiǎn)單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當(dāng)前背景.多幀平均法的缺點(diǎn)在于對(duì)場(chǎng)景改變過(guò)于敏感性，而這種改變并不總是由車(chē)輛運(yùn)動(dòng)引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒(méi)有檢測(cè)到運(yùn)動(dòng)的區(qū)域即真正的背景進(jìn)行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個(gè)閩值，則說(shuō)明在這個(gè)像素位置沒(méi)有檢測(cè)到車(chē)輛-可進(jìn)行背景更新操作，這種方法依賴(lài)于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進(jìn)一步加入背景調(diào)整步驟，即首先計(jì)算當(dāng)前幀和上幀圖像問(wèn)的平均灰度之差，若差值大干設(shè)定閣值，則認(rèn)為當(dāng)前幀的平均灰度發(fā)生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)背景差方法的優(yōu)點(diǎn)是：原理和算法設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單：根據(jù)實(shí)際情況確定N值進(jìn)行處理后，所得結(jié)果直接反映了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信息.但是·基于背景差的車(chē)輛檢測(cè)的準(zhǔn)確性很大程度上依賴(lài)于背景圖像的可靠性.總的來(lái)說(shuō).背景差法對(duì)環(huán)境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環(huán)境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計(jì)是影響背景差法精度的重要因素。

據(jù)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)負(fù)責(zé)人介紹，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的三種識(shí)別模式的優(yōu)勢(shì)與缺陷也是比較突出的，從安裝工程量、運(yùn)用識(shí)別效果和安裝成本三方面去探索，三種車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都各有優(yōu)勢(shì)：

從安裝工程量上，視頻流識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝工程量少，不需要對(duì)道路進(jìn)行道路翻開(kāi)，也無(wú)需安裝地感線圈；地感線圈識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)則必須翻開(kāi)道路，進(jìn)行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程，工程量較大。而作為兩者識(shí)別模式的結(jié)合體，采用視頻流 地感識(shí)別模式的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在安裝時(shí)的工程量將是前面兩種識(shí)別模式的總和。

寬車(chē)道

　　1、假如車(chē)道格外寬，車(chē)的行進(jìn)方向不固定，車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)，車(chē)頭會(huì)左右歪斜，簡(jiǎn)單影響識(shí)別作用，能夠?qū)④?chē)道分紅兩條或者用錐桶、路樁等障礙物阻隔開(kāi)一條非機(jī)動(dòng)車(chē)道，使機(jī)動(dòng)車(chē)道變窄，車(chē)行方向變正。

　　2、假如車(chē)道很寬，但不能分隔成兩條車(chē)道或增加非機(jī)動(dòng)車(chē)道，這種狀況能夠安裝雙相機(jī)，即在車(chē)道的兩邊各安裝一臺(tái)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，這么不管車(chē)行方向傾向哪邊，都能夠有相機(jī)拍到車(chē)牌并識(shí)別。

　　3、假如車(chē)道很短，當(dāng)車(chē)從某個(gè)方向駛來(lái)時(shí)，車(chē)身一般都是斜向一側(cè)的，這種狀況能夠把相機(jī)安裝在車(chē)頭所傾向的一側(cè)，這么攝影時(shí)車(chē)頭是正對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)的，假如車(chē)輛從兩個(gè)方向駛來(lái)，能夠安裝雙相機(jī)，每臺(tái)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)拍照一個(gè)方向的來(lái)車(chē)。

　　3、彎道安裝

　　彎道安裝停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，車(chē)行方向指向彎道的外側(cè)，所以停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)安裝在車(chē)道外圍一側(cè)，這么車(chē)輛駛?cè)胱R(shí)別區(qū)域時(shí)，停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別相機(jī)就能拍到比較正的車(chē)牌相片。

其中圖像處理模塊主要包括六個(gè)部分：預(yù)處理、車(chē)牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別。其中，車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對(duì)到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過(guò)預(yù)處理的車(chē)牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對(duì)比度，方便車(chē)牌識(shí)別的后續(xù)工作。

　　車(chē)牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車(chē)牌的位置，并從圖片中提取出車(chē)牌圖像。車(chē)牌定位正確與否直接影響到字符分割和識(shí)別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測(cè)車(chē)牌圖像的傾斜角度，并校正車(chē)牌圖像。傾斜的車(chē)牌圖像會(huì)導(dǎo)致車(chē)牌中的字符傾斜，直接影響到車(chē)牌字符的分割和識(shí)別，因此必須對(duì)傾斜的車(chē)牌圖像進(jìn)行校正。