汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采ji和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采ji設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。這些編號就像汽車的指紋，它不僅有助于記錄問題和所有人變更的記錄，還可以防盜。

紅外光路線是指利用反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機采ji車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時候，還是在一天中暗的時候。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理。

1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，最后選定一個區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。當前比較能代表國內(nèi)zui高技術(shù)水平的是火眼臻睛車牌識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)針對這些基礎(chǔ)的算法更進了一步。解決了如下技術(shù)難點：

（1）在復(fù)雜背景的圖象中如何準確而迅速地定位分割牌照區(qū)域；

（2）對于字符識別的準確率提高；

（3）在易混淆字符上有更先進的處理方法。啟發(fā)式車牌定位算法；也就是啟發(fā)式自適應(yīng)多融合算法。