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校園人臉識(shí)別廠家服務(wù)至上 華瑞電子價(jià)格實(shí)惠

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發(fā)布時(shí)間:2020-10-16 07:32  






人臉識(shí)別速通閘●動(dòng)態(tài)雙攝防偽,各類(lèi)照片在各種載體上的欺騙,夜間紅外、RGB雙補(bǔ)光●支持外接二維碼掃描器、;支持串口、韋根26輸出,輸出內(nèi)容支持配置●采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法,支持陌生人檢測(cè),陌生人等級(jí)可配置●支持設(shè)備本地存儲(chǔ)1萬(wàn)張人臉照片、1萬(wàn)條識(shí)別記錄(含現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片)●逐行掃描200萬(wàn)像素CMOS傳感器,運(yùn)動(dòng)圖像無(wú)鋸齒,碼流平滑設(shè)置●人臉庫(kù)為3000時(shí),誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下,1:N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%●識(shí)別速度快:(a)人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右(b)人臉特征提取耗時(shí)200ms左右(c)檢測(cè)人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms(10000人庫(kù),多次識(shí)別取平均值),0.5ms(10000人庫(kù),  多次識(shí)別取平均值) ●支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存,支持局域網(wǎng)使用部署方式●支持HTTP方式接口對(duì)接,支持屏幕顯示內(nèi)容配置,支持識(shí)別距離配置●應(yīng)用場(chǎng)景:各種通道閘●顯示尺寸:160*88MM 人臉識(shí)別后臺(tái)管理軟件功能說(shuō)明:l 可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)門(mén)禁基本功能:權(quán)限、時(shí)間段設(shè)置及統(tǒng)計(jì)相關(guān)報(bào)表;l 具有實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面設(shè)置功能,讓通行管理更直觀;l 可實(shí)現(xiàn)多通道聯(lián)網(wǎng)管理,管理1.5萬(wàn)人;l 具有考勤管理基本功能:班次設(shè)置、正常的加班設(shè)置、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等;l 適用于工地通道管理,可外接大屏顯示,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)班組、人數(shù)顯示及統(tǒng)計(jì)功能;l 支持黑名單權(quán)限設(shè)置,陌生人等級(jí)配置;識(shí)別率(度)可調(diào),讓通行更快捷。






主要配件包含智能擺閘門(mén)體、控制系統(tǒng)、驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、紅外傳感器、讀卡器適配支架、LED指示燈、門(mén)翼、讀卡面板、測(cè)試按鈕、擺閘鑰匙、維護(hù)工具等

人臉識(shí)別門(mén)禁閘機(jī)主要優(yōu)勢(shì):

1、多功能

閘機(jī)集門(mén)禁、訪客、考勤等多系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)多種功能,且無(wú)需人工管理。

2、使用安全快速

結(jié)合動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng),杜絕、提打卡等情況,訪客登記快速,識(shí)別誤差率小。

3、實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守功能

釋放雙手,無(wú)需人工登記管理、統(tǒng)計(jì)管理,一切線上實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢,表格提取方便。






一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景:

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫(xiě)字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門(mén)禁的場(chǎng)所。

二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性:

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光;

支持串口、韋根26、34輸出,輸出內(nèi)容支持配置;

采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法;

支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬(wàn)人庫(kù),(a)云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬(wàn)張人臉照片(小于400KB)、100萬(wàn)條識(shí)別記錄(0.45KB)、2萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片(b)局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬(wàn)張人臉照片(照片按100KB計(jì)算)、100萬(wàn)條識(shí)別記錄(含近1萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片);

人臉庫(kù)為3000時(shí),誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下,1:N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%;

識(shí)別速度快,(a)人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右(b)人臉特征提取耗時(shí)200ms左右(c)人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms(1000人庫(kù),多次識(shí)別取平均值),0.5ms(10000人庫(kù),多次識(shí)別取平均值);

支持陌生人檢測(cè),陌生人等級(jí)可配置;

支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存;

支持HTTP方式的接口對(duì)接;

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式;

支持屏幕顯示內(nèi)容配置;

支持識(shí)別距離配置。






人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。




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