近年來，停車問題嚴(yán)重化已影響到人們的生活，停車難、亂收費(fèi)問題成為有車一族為頭疼的事情，雖然這些問題已經(jīng)引起各地政府的重視，但是機(jī)動車輛每年都在保有量的增加，停車位供不應(yīng)求，所以短時間內(nèi)解決這些問題是不現(xiàn)實(shí)的，只有對停車場進(jìn)行合理化的管理才可以使這些問題得到緩解。目前，各地政府針對這一問題紛紛提出了對傳統(tǒng)停車場的改造，同時鼓勵人們安裝智能停車場系統(tǒng)來進(jìn)行對停車場管理，這樣做的目的不但緩解了停車亂收費(fèi)問題，還可以加速車輛的通行，同時減少小區(qū)管理人員的管理成本，使收費(fèi)停車場效益更高。

隨著越來越多的人群對車的購買力的提升，好多人日常都是開車的，不管是上班還是會客，這也導(dǎo)致了停車場的需求變得格外多，如果這時候一個停車場的武漢道閘系統(tǒng)有故障的話，那就不僅是客源的流失這么簡單啦，因此對于一些管理停車場的人員來說，懂得一些基本的錯誤原因還是很重要的。那么，車牌識別系統(tǒng)的一些常見的識別錯誤的原因及如何解決呢?

圖像拍攝不清楚

　　車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

　　解決建議：這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對停車場系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

車牌識別流程

　　1、車輛檢測：識別車輛車型，確定這是一輛汽車而不是只是一個車牌;

　　2、圖像采集和處理：邊緣提取，進(jìn)行灰度矯正對圖像進(jìn)行平滑處理;

　　3、車牌號碼、顏色識別;

　　3、車牌字符識別;

　　4、輸出結(jié)果;

　　車牌識別產(chǎn)品有五大核心總結(jié)

　　1、拍照全，除了常見的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌(綠牌)、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌;

　　2、識別速度快，達(dá)到了毫秒級別，優(yōu)化了識別算法和車牌定位;

　　3、車牌寬度低，識別距離遠(yuǎn);

　　4、識別率高，

　　5、純C代碼編寫

車牌識別系統(tǒng)在不同環(huán)境下如何處理圖片成像？

近年來，私家車數(shù)量的不斷增加也推動了停車行業(yè)的蓬勃發(fā)展。車牌識別作為當(dāng)前智能停車場的核心技術(shù)，是整個停車場系統(tǒng)的核心。車牌識別系統(tǒng)管理的停車場已普及到我們生活的各個領(lǐng)域，所以更先進(jìn)的識別技術(shù)將為人們帶來更多便利，不過由于自然環(huán)境的影響，車牌識別的技術(shù)還是會受到影響，目前影響車牌識別成像的因素各不相同。

1、夜間亮度不強(qiáng)，光線不分散 在夜間大燈的作用下，車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題，通常使用依靠算法來控制填充光的智能補(bǔ)光技術(shù)。 同時使用雙寬動態(tài)，使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上更多明亮和黑暗的細(xì)節(jié)，更接近人眼所見。 

2、天氣的影響 雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質(zhì)量會有嚴(yán)重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實(shí)現(xiàn)圖像復(fù)原功能，即采用圖像復(fù)原算法對雨霧天退化圖像實(shí)現(xiàn)場景的再現(xiàn)。 

3、車輛來往方向不同 對于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個別廠家的車牌識別系統(tǒng)對于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對車牌識別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個問題，德立達(dá)停車場車牌識別系統(tǒng)就有效的解決的這一問題。 

4、背對光線 對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強(qiáng)光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機(jī)的曝光參數(shù)從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。