數(shù)據(jù)采集軟件

采集一般是采樣方式，即隔一定時(shí)間（稱采樣周期）對(duì)同一點(diǎn)數(shù)據(jù)重復(fù)采集。采集的數(shù)據(jù)大多是瞬時(shí)值，也可是某段時(shí)間內(nèi)的一個(gè)特征值。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)量測(cè)是數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量測(cè)方法有接觸式和非接觸式，檢測(cè)元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測(cè)對(duì)象狀態(tài)和測(cè)量環(huán)境為前提，以保證數(shù)據(jù)的正確性。數(shù)據(jù)采集含義很廣，包抱對(duì)面狀連續(xù)物理量的采集。在計(jì)算機(jī)輔助制圖、測(cè)圖、設(shè)計(jì)中，對(duì)圖形或圖像數(shù)字化過(guò)程也可稱為數(shù)據(jù)采集，此時(shí)被采集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數(shù)據(jù)。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的便攜式數(shù)據(jù)采集有幾十種，性能、規(guī)格個(gè)異，價(jià)格不等，使使用者感到迷惑，不知究竟買那一款為好?！?

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數(shù)據(jù)采集

對(duì)于大部分制造業(yè)企業(yè)，測(cè)量?jī)x器的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集一直是個(gè)令人煩惱的事情，即使儀器已經(jīng)具有RS232/485等接口，但仍然在使用一邊測(cè)量，一邊手工記錄到紙張，后再輸入到PC中處理的方式，不但工作繁重，同時(shí)也無(wú)法保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，常常管理人員得到的數(shù)據(jù)已經(jīng)是滯后了一兩天的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)采集速度越快，信息完整度越高，數(shù)據(jù)算法越優(yōu)化數(shù)據(jù)處理結(jié)果更能反映真實(shí)的狀況。而對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)的不良產(chǎn)品信息及相關(guān)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，如何實(shí)現(xiàn)率、簡(jiǎn)潔、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集更是一大難題。

數(shù)據(jù)采集軟件應(yīng)用價(jià)值

1、應(yīng)用于搜索引擎與垂直搜索平臺(tái)搭建與運(yùn)營(yíng)。2、應(yīng)用于綜合門戶與行業(yè)門戶、地方門戶、專業(yè)門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)支撐與流量運(yùn)營(yíng)。3、應(yīng)用“電子政務(wù)”與“電子商務(wù)平臺(tái)”的運(yùn)營(yíng)。4、應(yīng)用于知識(shí)管理與知識(shí)共享。5、應(yīng)用于“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”的運(yùn)營(yíng)。6、應(yīng)用于“BI商業(yè)智能系統(tǒng)”。7、應(yīng)用于“信息咨詢與信息增值”。8、應(yīng)用于“信息安全和信息監(jiān)控”等。9、應(yīng)用于“千瓦通信-雷達(dá)監(jiān)測(cè)與測(cè)控系統(tǒng)”等。對(duì)發(fā)電廠原有系統(tǒng)的改動(dòng)很小，系統(tǒng)造價(jià)較低，比較適合中小型發(fā)電廠技術(shù)改造需要。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)價(jià)格

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數(shù)據(jù)采集軟件前景

人們通常所說(shuō)的“海量數(shù)據(jù)采集”就是指類似 [2]  垂直搜索引擎技術(shù)數(shù)據(jù)采集技術(shù)。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)不同的數(shù)據(jù)類型與網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，一套功能強(qiáng)大的采集系統(tǒng)均采用分布式抓取、分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能于一身的信息系統(tǒng)，系統(tǒng)能對(duì)的網(wǎng)站進(jìn)行定向數(shù)據(jù)抓取和分析，在專業(yè)知識(shí)庫(kù)建立、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、報(bào)社媒體資訊獲取、網(wǎng)站內(nèi)容建設(shè)等領(lǐng)域應(yīng)用很廣。系統(tǒng)能大大降低少企業(yè)和政府部門在信息建設(shè)過(guò)程中人工的成本。面對(duì)海量資訊世界，在越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和信息可以從互聯(lián)網(wǎng)上獲得時(shí)，對(duì)大量數(shù)據(jù)的采集、分析和深度挖掘同時(shí)還可能產(chǎn)生巨大的商機(jī)。如SQLServer2008性能數(shù)據(jù)采集可以讓我們創(chuàng)建一個(gè)中心數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)性能數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)價(jià)格