人臉識別的應(yīng)用

如今人臉識別技術(shù)在中國的應(yīng)用可以說是相當廣泛，應(yīng)當說人臉識別技術(shù)重在解決社群管理中的人的身份識別問題。我國又是人口大國，群體活動頻次相當高，其風險也隨之而來。比如大型演唱會、運動會，很多時候做不到人、票信息一致，這就有可能導致群體活動風險產(chǎn)生。因此，針對此類群體活動場景專門優(yōu)化了系統(tǒng)，除了簡單的閘機識別，還應(yīng)包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識別預處理、人臉預警等。這樣系統(tǒng)無疑在社區(qū)管理中也可適用。目前，在普通的社區(qū)管理中，通常使用人臉識別門禁，僅提供簡單的開關(guān)門功能。

在政府、教育、醫(yī)院、社區(qū)、邊檢、金融、企業(yè)等場合的管理中，人臉識別均有不可替代的作用。特別是在建設(shè)“平安城市”、“平安社區(qū)”當中，人臉識別更是必不可少的項目。隨著人臉數(shù)據(jù)庫的逐步建立，特殊人群的行動管理已經(jīng)可以納入到社會統(tǒng)一管理層面，做到特殊人群的有效精準管理。

影響人臉識別系統(tǒng)對人臉采集的主要因素有哪些？

1.圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的蕞小識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi)，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應(yīng)用場景就是人臉離攝像頭的距離。

2.圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，直接影響攝像頭識別距離。現(xiàn)4K攝像頭看清人臉的遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

3.光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

4.模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產(chǎn)生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

5.遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為蕞佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓練。

6.采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉蕞佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

?社區(qū)人臉識別門安防系統(tǒng)有哪些具體應(yīng)用

社區(qū)人臉識別門安防系統(tǒng)有哪些具體應(yīng)用：

一、刷臉通行

傳統(tǒng)社區(qū)一般采用門鑰匙、禁看卡和指紋掃描的門禁方式，鑰匙和門禁卡丟失時有發(fā)生，而指紋掃描會因為手指干燥磨損出現(xiàn)無法識別的情況。社區(qū)人臉識別門禁系統(tǒng)時是基于人類的面部特征進行識別對比，用戶無需攜帶額外的信息載體，進入人臉設(shè)備的識別范圍時自動進行身份識別，成功后即可通過，簡單便捷，而且無需與設(shè)備接觸，安全衛(wèi)生。

二、以臉為證

社區(qū)人口集中，日常人員出入流動性大，既有親戚朋友、快遞外賣、還有各種各樣的陌生人員，傳統(tǒng)社區(qū)單靠安保人員管理很難做到面面俱全，阻止不法的分子的進入。運用社區(qū)人臉識別安防系統(tǒng)，人員進出社區(qū)時進行人臉識別，人臉設(shè)備采集其人臉信息并與人臉庫數(shù)據(jù)進行對比識別，識別成功才予以通行，杜絕閑雜人等隨意進入社區(qū)。當有來訪人員進入社區(qū)時，人臉設(shè)備對其進行臉部信息采集并上傳至后臺系統(tǒng)，住戶或社區(qū)管理人員通過系統(tǒng)或手機app接收人臉信息，確認無誤后即可遠程打開門禁。

三、人員管理

在傳統(tǒng)的社區(qū)門禁中，當小區(qū)發(fā)生人員變動時，如果住戶沒有交還鑰匙和門禁卡，容易造成安全隱患。社區(qū)人臉識別門禁安防系統(tǒng)在人員信息管理方面更加便捷，只需要通過后臺系統(tǒng)對流動人員的人臉信息進行注冊和刪除即可。而且社區(qū)管理人員還可以通過后臺直觀地查詢社區(qū)人員的任意時間段進出記錄，并實時對小區(qū)住戶進行統(tǒng)計更新，準確地為社區(qū)居民提供社區(qū)服務(wù)。