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物流運輸不僅僅給國內跨區(qū)域貿易帶來了很大的便利，甚至在跨境貿易，國際經濟貿易市場上，物流運輸都是不可少的。交通工具是物流運輸的主要載體，一般來說國內大型貨物的運輸都是貨車運輸的方式進行的，對于貨運物流的價格，很多人可能都比較疑惑，不知道是按照什么標準來進行的。其實在物流運輸的過程中，影響物流費用的因素有很多。

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2013年，菜鳥成立，彼時電商發(fā)展如火如荼，快遞單量高速增長，但當時的快遞行業(yè)卻沒有相應的需求承接能力，爆倉、丟件等問題頻頻發(fā)生。對此，傳統快遞企業(yè)的應對方式無非是堆積人力，但這又是一條很難走通的路。相比美國7%、日本5%的社會化物流成本，中國這項數據直到2014年還是17%，物流成本既侵蝕企業(yè)利潤，也影響消費體驗。

將目光從國內移向海外，物流效率的提升不僅能夠改善個體消費者購物體驗，在普惠服務上同樣意義重大。2021年4月6日晚，中國援助的科興物資運抵薩爾瓦多國際機場。這本是一趟艱辛的旅程，因為即使完全不考慮大批量運輸物資的難度，單純從北京去到薩爾瓦多也頗為折騰——需要從北京起飛先飛往法蘭克福，然后再到邁阿密轉機，整趟旅程一共需要32小時。

大數據時代有四大特征數據量大，大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。價值密度低，如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器算法更迅速地完成數據的價值“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。