車牌識別系統(tǒng)可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式?？梢灾缹?shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管版理節(jié)省人力、提高了效率。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

車牌識別系統(tǒng)車牌切分模塊

車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動(dòng)式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

車牌識別模塊

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識別，構(gòu)建一種層次化的字符識別流程，可有效地提高字符識別的正確率。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對外部環(huán)境的處理。另一方面，在字符識別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對字符圖像進(jìn)行前期處理，不僅可盡可能保留圖像信息，而且可提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，保證字符識別的可靠性。

造成車牌識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率不高的原因：

1、車牌識別算法

想提高車牌的識別率，車牌識別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大?，F(xiàn)在的車牌識別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對車牌識別有很大的影響。

2、天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會(huì)比平時(shí)略有下降。

3、網(wǎng)絡(luò)通信

安裝停車場系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問題，網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車場收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié)，會(huì)影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場的車輛，也會(huì)導(dǎo)致軟件的綜合識別率降低

4、軟件數(shù)據(jù)處理

軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟，識別率關(guān)系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理，數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。

提起智能車牌識別系統(tǒng)，對于大部分人來說這都已經(jīng)是再熟悉不過的停車場管理設(shè)備了，其作用是為人們營造一個(gè)智能化、便捷化、安全化的停車環(huán)境。一個(gè)完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當(dāng)然，智能車牌識別系統(tǒng)采用監(jiān)控式的高清車牌識別攝像機(jī)、全自動(dòng)快速升降桿道閘、電子語音集成顯示屏、數(shù)字式車輛檢測器以及補(bǔ)光設(shè)備，目的是實(shí)現(xiàn)車主進(jìn)出停車場不停車自動(dòng)通行。

車輛自動(dòng)識別系統(tǒng)識別率可達(dá)99.9%以上，0.1秒可快速識別，極端惡劣環(huán)境下識別穩(wěn)定，可識別：單層牌、雙層牌、農(nóng)用牌、警牌、港澳牌等。6、強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)內(nèi)置強(qiáng)光抑制過濾芯片，專用補(bǔ)光燈在光線不足時(shí)自動(dòng)開啟，補(bǔ)充專用的色光，光線強(qiáng)度達(dá)標(biāo)后，補(bǔ)光燈自動(dòng)熄滅。優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，通過局部曝光、智能補(bǔ)光等智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)優(yōu)異的成像自動(dòng)控制，自動(dòng)跟蹤光線變化、有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈;補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性;從而獲得蕞佳識別效果效果。具有很好的性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)，是停車場管理系統(tǒng)車牌識別功能的蕞佳應(yīng)用形態(tài)。