傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。螞蟻金1服與超過40個城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個稅、查詢公積1金、認證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。但這兩種技術(shù)還遠不成熟，識別效果不盡人意。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有虹膜識別語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。然而，隨著社會的發(fā)展，技術(shù)的進步，生活節(jié)奏的加速，消費水平的提高，人們對于家居的期望也越來越高，對便捷的要求也越來越迫切，基于傳統(tǒng)的純粹機械設(shè)計的防盜門，除了堅固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷，開門記錄等功能。相似性人臉類似性不同個體之間的區(qū)別不大，所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似，甚至人臉器1官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個體是不利的。

　　人臉識別，已是人工智能浪潮中1火熱的技術(shù)之一。目前，它正大規(guī)模走出實驗室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皹伺洹薄?

當(dāng)下人工智能大潮中，人臉識別技術(shù)是早走向應(yīng)用的技術(shù)之一。其應(yīng)用場景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

比如“刷臉”解1鎖已成為越來越多智能手機的標配。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，“刷臉”技術(shù)可以對銀行、機場、商場等人1流密集場所的人群進行監(jiān)控，實現(xiàn)特定人物的自動識別和追1蹤。同一人的不通照片提取出的特征，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警1察執(zhí)1法，通過“刷臉”識別行人、非機動車闖紅燈違1法，大大提高了效率。