因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統(tǒng)對現(xiàn)場環(huán)境以及調(diào)試質量要求極高，在諸多環(huán)境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。

       硬件識別：通俗的解釋是通過獨立的硬件設備，對所抓拍圖片進行一系列的字符處理；目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種，即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識別。

近年來，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動了停車場電子收費系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展。車牌識別作為整個停車場電子收費系統(tǒng)的計量基礎，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎建設要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢一步步取代原有的卡介質收費體系。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點。

但是火眼在大角度場景下的優(yōu)勢不容忽視，眾所周知，現(xiàn)在市面上的車牌識別產(chǎn)品大多采用外設觸發(fā)方式，基于圖像進行識別的技術，對運動狀態(tài)或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優(yōu)化車牌識別產(chǎn)品在極端環(huán)境下的識別表現(xiàn)，就必須從算法著手進行改良?！榻獯疬@一疑惑，筆者特意走訪了成都臻識科技發(fā)展有限公司(以下簡稱“臻識科技”)，對其在極端環(huán)境下的算法研發(fā)進行詳細了解。