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在整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的大背景下,找到新的商業(yè)模式和盈利增長(zhǎng)點(diǎn)的傳統(tǒng)物流企業(yè)有望迎來(lái)再次騰飛。人類社會(huì)有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)始就有了物流,只是當(dāng)時(shí)人們沒(méi)有這樣的認(rèn)識(shí)和文字定義。自18世紀(jì)末發(fā)明和使用汽車,使得運(yùn)輸業(yè)更加發(fā)達(dá),推動(dòng)和促進(jìn)了物流業(yè)的發(fā)展,從自貨自運(yùn)走向運(yùn)輸,產(chǎn)生了除生產(chǎn)和銷售的第三方——運(yùn)輸者。50年代初,國(guó)外早將物流稱為“PhysicalDistribution”、簡(jiǎn)稱“PD”及貨物的配送,日本人將“PD”譯為“物的流通”、“物資流通”,后又稱為物流、綜合物流。
鑒于國(guó)內(nèi)物流自動(dòng)化系統(tǒng)供應(yīng)商集中度很小,與國(guó)外供應(yīng)商在體量上差距仍然較大,通過(guò)合作共贏、投資兼并可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)??焖贁U(kuò)張,也意味著供應(yīng)商在技術(shù)或市場(chǎng)規(guī)模方面仍然具有較大的提升空間。從技術(shù)與產(chǎn)品創(chuàng)新角度觀察,2020年人工智能(AI)技術(shù)在物流業(yè)應(yīng)用越來(lái)越廣泛,使倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)進(jìn)入未有的智能化階段。智能數(shù)據(jù)分析、智能倉(cāng)位/路徑分配、AMR/AGV智能調(diào)度、3D視覺(jué)智能識(shí)別、機(jī)械臂非標(biāo)拆碼垛等各類系統(tǒng)提供了“智能”基礎(chǔ)。
適應(yīng)性原則,物流配送中心的選址須與國(guó)家以及省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方針、相適應(yīng),與社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的方向相適應(yīng),與我國(guó)物流資源分布和需求分布相適應(yīng),與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)。戰(zhàn)略性原則,物流配送中心選址應(yīng)具有戰(zhàn)略眼光,一是要考慮全局性,二是要考慮長(zhǎng)遠(yuǎn)性。局部要服從全局,眼前利益要服從長(zhǎng)遠(yuǎn)利益,既要考慮眼前的實(shí)際需要,又要考慮日后發(fā)展的可能。