大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基本原則

高內(nèi)聚和低耦合——一個邏輯或者物理模型由哪些記錄和字段組成，應(yīng)該遵循基本的軟件設(shè)計方法的高內(nèi)聚和低耦合原則。主要從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特性和訪問特性兩個角度來考慮：將業(yè)務(wù)相近或者相關(guān)、粒度相同的數(shù)據(jù)設(shè)計為一個邏輯或者物理模型；將高概率同時訪問的數(shù)據(jù)放一起，將低概率同時訪問的數(shù)據(jù)分開存儲。

命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致，表名需易于消費者理解和使用。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——方案介紹

方案建立多個關(guān)鍵技術(shù)上，大數(shù)據(jù)中心建設(shè)哪家好，他們無縫銜接地收集一方數(shù)據(jù)、對接多方數(shù)據(jù) 源、分析和細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，并激發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)。 通過APEX NEXUS 合并多埋點、觸點及數(shù)據(jù)源的功能，企業(yè)能夠有一個統(tǒng)一的視角，以及結(jié)合分析工具，將他們的一方數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，用于各種業(yè)務(wù)功能。

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大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——應(yīng)用數(shù)據(jù)層（ADS）

存放數(shù)據(jù)產(chǎn)品個性化的統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)CDM層與ODS層加工生成。

個性化指標(biāo)加工：不公用性、復(fù)雜性（指數(shù)型、比值型、排名型指標(biāo)）。

基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組裝：大寬表集市、橫表轉(zhuǎn)縱表、趨勢指標(biāo)串。

通過構(gòu)建全域的公共層數(shù)據(jù)，寧波大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，極大地控制了數(shù)據(jù)規(guī)模的增長趨勢，步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)公司，同時在整體的數(shù)據(jù)研發(fā)效率、成本節(jié)約、性能改進方面都有不錯的效果。

數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù)優(yōu)先使用公共維度模型層（CDM）數(shù)據(jù)，當(dāng)公共層沒有數(shù)據(jù)時，需評估是否需要創(chuàng)建公共層數(shù)據(jù)，當(dāng)不需要建設(shè)公用的公共層時，方可直接使用操作數(shù)據(jù)層（ODS）數(shù)據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)層（ADS）作為產(chǎn)品特有的個性化數(shù)據(jù)一般不對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，但是ADS作為被服務(wù)方也需要遵守這個約定。

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