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大數(shù)據(jù)中心建設(shè)應(yīng)該遵循哪些基本原則?
模型與擴展模型分離——建立模型與擴展模型體系,福建大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,模型包括的字段支持常用的業(yè)務(wù),擴展模型包括的字段支持個性化或少量應(yīng)用的需要,步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,不能讓擴展模型的字段過度侵入模型,以免破壞模型的架構(gòu)簡潔性與可維護(hù)性。
致性——具有相同含義的字段在不同表中的命名必須相同,步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,必須使用規(guī)范定義中的名稱。
大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——應(yīng)用數(shù)據(jù)層(ADS)
存放數(shù)據(jù)產(chǎn)品個性化的統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù),根據(jù)CDM層與ODS層加工生成。
個性化指標(biāo)加工:不公用性、復(fù)雜性(指數(shù)型、比值型、排名型指標(biāo))。
基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組裝:大寬表集市、橫表轉(zhuǎn)縱表、趨勢指標(biāo)串。
通過構(gòu)建全域的公共層數(shù)據(jù),極大地控制了數(shù)據(jù)規(guī)模的增長趨勢,同時在整體的數(shù)據(jù)研發(fā)效率、成本節(jié)約、性能改進(jìn)方面都有不錯的效果。
數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù)優(yōu)先使用公共維度模型層(CDM)數(shù)據(jù),當(dāng)公共層沒有數(shù)據(jù)時,需評估是否需要創(chuàng)建公共層數(shù)據(jù),運動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,當(dāng)不需要建設(shè)公用的公共層時,方可直接使用操作數(shù)據(jù)層(ODS)數(shù)據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)層(ADS)作為產(chǎn)品特有的個性化數(shù)據(jù)一般不對外提供數(shù)據(jù)服務(wù),但是ADS作為被服務(wù)方也需要遵守這個約定。
大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——功能介紹
數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集
1.多種數(shù)據(jù)歸集策略實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集
2.國、內(nèi)外主流的關(guān)系型庫、大數(shù)據(jù)庫、NOSQL庫、國產(chǎn)庫等無縫適配
1.企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一定義、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一查詢
2.標(biāo)準(zhǔn)落地情況實時監(jiān)控,輔助企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化治理工作開展
元數(shù)據(jù)管理
1.元數(shù)據(jù)自動采集、動態(tài)感知,版本差異標(biāo)記
2.元數(shù)據(jù)血緣、影響、全鏈路關(guān)系自動探索,圖形化展現(xiàn)
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