隨著我國國民經(jīng)濟(jì)水平的提升，人們對、高精度、高可靠性的產(chǎn)品需求也日益增加，傳統(tǒng)的檢測手段已經(jīng)不能滿足產(chǎn)品的快速檢測的要求。而計(jì)算機(jī)技術(shù)的提升，光學(xué)篩選機(jī)，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，基于機(jī)器視覺的表面缺陷檢測系統(tǒng)成為產(chǎn)品質(zhì)量控制的重要手段。基于上述背景，本文對磁性材料的缺陷視覺檢測方法進(jìn)行了研究，提出了針對磁材缺陷的視覺檢測算法，并將其運(yùn)用于在線磁材缺陷檢測系統(tǒng)中。

硬件平臺(tái)組成有LED環(huán)形光源和照明架設(shè)裝置，光學(xué)篩選機(jī)廠家電話，鏡頭、CCD相機(jī)以及圖像采集卡，輸入圖像儲(chǔ)存在PC上位機(jī)中待軟算法實(shí)現(xiàn)檢測。軟件檢測算法設(shè)計(jì)如下，首先對軸承圖像進(jìn)行預(yù)處理，完成軸承的定位、分割以及滾針的拉伸展開。再次運(yùn)用差影法的軸承內(nèi)外環(huán)表面疵病檢測和基于灰度投影的滾針缺失檢測。設(shè)計(jì)中對差影法的模板學(xué)習(xí)做了改進(jìn)，應(yīng)用了多幅圖形求取平均模板圖像的方法使差影模板具有更強(qiáng)的自適應(yīng)性，提高了差影法的準(zhǔn)確率。

產(chǎn)品在線檢測是工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的必然要求，而傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測基本由人工完成。人工檢測受客觀因素影響較大，光學(xué)篩選機(jī)銷售，存在很多不足之處。隨著生產(chǎn)過程自動(dòng)化程度的日益提高以及企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量要求和生產(chǎn)效率的不斷提升，光學(xué)篩選機(jī)廠家地址，以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的機(jī)器視覺在線檢測技術(shù)越來越得到人們的重視。 磁環(huán)產(chǎn)品加工面缺陷特征類型多，特征不明顯，人工檢測存在成本、不易識(shí)別、漏檢多等不足。因此，本課題結(jié)合生產(chǎn)需要，以機(jī)器視覺技術(shù)代替人工檢測，成功地實(shí)現(xiàn)了機(jī)器對磁環(huán)缺陷的自動(dòng)檢測。

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