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大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——功能介紹
數(shù)據(jù)融合加工
1.19 數(shù)據(jù)加工算法組件;20 計算函數(shù)開箱即用,無須代碼開發(fā)
2.拖拽式操作實現(xiàn)跨庫的、大數(shù)據(jù)的融合加工
數(shù)據(jù)服務(wù)
1. 自定義封裝數(shù)據(jù)API服務(wù)接口,可配置映射關(guān)系、代碼轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)等
2. API接口全生命周期管理及監(jiān)控,實現(xiàn)對外提供服務(wù)
數(shù)據(jù)地圖
可視化、多方位、多維度的展現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布及運(yùn)營管理情況
數(shù)據(jù)安全
1. 支持?jǐn)?shù)據(jù)加密、密級、三員等多種安全策略
2. 支持敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)及敏感監(jiān)控,全力保障數(shù)據(jù)安全環(huán)境
大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基本原則
高內(nèi)聚和低耦合——一個邏輯或者物理模型由哪些記錄和字段組成,應(yīng)該遵循基本的軟件設(shè)計方法的高內(nèi)聚和低耦合原則。主要從數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特性和訪問特性兩個角度來考慮:將業(yè)務(wù)相近或者相關(guān)、粒度相同的數(shù)據(jù)設(shè)計為一個邏輯或者物理模型;將高概率同時訪問的數(shù)據(jù)放一起,重慶大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,將低概率同時訪問的數(shù)據(jù)分開存儲。
命名清晰、可理解——表命名需清晰、一致,表名需易于消費(fèi)者理解和使用。
大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基本原則
公共處理邏輯下沉及單一——越是底層公用的處理邏輯越應(yīng)該在數(shù)據(jù)調(diào)度依賴的底層進(jìn)行封裝與實現(xiàn),運(yùn)動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,不要讓公用的處理邏輯暴露給應(yīng)用層實現(xiàn),步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢,不要讓公共邏輯多處同時存在。
成本與性能平衡——適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余可換取查詢和刷新性能,不宜過度冗余與數(shù)據(jù)復(fù)貼。
數(shù)據(jù)可回滾——處理邏輯不變,在不同時間多次運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)果確定不變。
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