易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測(cè)方法，包括定位中采用MSER方法對(duì)字符區(qū)域進(jìn)行初定位，紐扣光學(xué)篩選機(jī)維修，通過連通域法進(jìn)行細(xì)定位.針對(duì)點(diǎn)陣噴碼字符的特點(diǎn)，采用點(diǎn)陣噴碼字符分割算法進(jìn)行分割，確保了分割的準(zhǔn)確性.字符識(shí)別中通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法進(jìn)行識(shí)別，在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)提高了檢測(cè)精度，完全可以滿足易拉罐罐底點(diǎn)陣噴碼字符檢測(cè)的高實(shí)時(shí)性，高準(zhǔn)確性的要求.

根據(jù)電子器件管理平臺(tái)，可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運(yùn)物流、市場(chǎng)銷售及其應(yīng)用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼，其檢驗(yàn)、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關(guān)重要的影響力。對(duì)于字符的鑒別，普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案的，該方式 不利機(jī)器設(shè)備當(dāng)場(chǎng)智能化系統(tǒng)管理方法。因而，文中設(shè)計(jì)方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PCNN)的噴碼字符識(shí)別技術(shù)。文中關(guān)鍵研究方向及結(jié)果為:(1)對(duì)于基本方式 在圖像二值分割時(shí)，實(shí)際效果不理想化的難題，文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎(chǔ)理論來(lái)分割圖像。，根據(jù)MATLAB對(duì)PCNN算法的基礎(chǔ)實(shí)體模型剖析，對(duì)于不一樣灰度值像素?cái)?shù)火時(shí)刻不一樣的特點(diǎn)，開展圖像的二值分割。隨后，運(yùn)用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎(chǔ)理論，明確PCNN在分割圖像時(shí)，什么時(shí)候?yàn)槎捣指顖D像。該方式 完成了圖像的全自動(dòng)分割，且實(shí)際效果非常好。(2)對(duì)于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符，沒法分割點(diǎn)陣噴碼字符的難題，文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運(yùn)用噴碼字符中點(diǎn)陣裂縫與字符間隔的關(guān)聯(lián)，紐扣光學(xué)篩選機(jī)采購(gòu)，根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨(dú)字符，便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符，并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點(diǎn)陣字符的難題。(3)對(duì)于噴碼字符的點(diǎn)陣特點(diǎn)，文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點(diǎn)算法，并改變字符鑒別標(biāo)準(zhǔn)。

噴碼視覺檢測(cè)不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用，在其他行業(yè)如制藥，化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺的瓶底讀碼檢測(cè)系統(tǒng)在無(wú)需對(duì)原有產(chǎn)線機(jī)構(gòu)進(jìn)行大范圍改造的基礎(chǔ)上，以極低的成本，紐扣光學(xué)篩選機(jī)咨詢，簡(jiǎn)單的操作和維護(hù)方式，更好的解決了客戶的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺檢測(cè)工具，紐扣光學(xué)篩選機(jī)，該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測(cè)應(yīng)用中的多方面高速檢測(cè)要求。

檢測(cè)內(nèi)容：

噴碼缺失，噴碼變形，字符位置偏移，重影，字體模糊，字符錯(cuò)誤

噴碼檢測(cè)系統(tǒng)功能：

1，  缺陷產(chǎn)品圖片保存功能，

2，  產(chǎn)品良品次品實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能。

3，  工作報(bào)表

4，  遠(yuǎn)程監(jiān)控

5，  可安裝自動(dòng)剔除裝置

6，  可接受定制

設(shè)備參數(shù)：

檢測(cè)速度：

1500個(gè)/分鐘

檢出率：100%

功率：220V

氣壓：0.6Mpa

產(chǎn)品應(yīng)用范圍：食品行業(yè)，藥品行業(yè)，化妝品行業(yè)，電子行業(yè)，化工行業(yè)，農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。

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