邁迅威視覺開發(fā)的機器視覺圖像處理軟件，該采用自動化智能控制，能、迅速地對產(chǎn)品進行檢測和分析，并自動生成統(tǒng)計報告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產(chǎn)品設(shè)定容易。整個系統(tǒng)運行，準確度高。

　　機器視覺圖像處理軟件是一款的工業(yè)機器視覺軟件工具包，用戶可以利用其快速開發(fā)圖像處理和機器視覺應(yīng)用軟件，快速搭建自己的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，它功能強大，測量、檢測、識別速度快，可靠性高，可為視覺檢測提供完整可靠的解決方案。

為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題，研究了一種基于機器視覺的缺陷檢測方法，電阻尺寸檢測設(shè)備售后，以餅干為樣本進行了實驗分析。首先構(gòu)建實驗系統(tǒng)，對單目攝像機進行標定，利用標定所得參數(shù)對圖像進行畸變校正;然后對校正后所得圖像進行圖像分析處理;后對處理完成圖像進行區(qū)域檢測，得到檢測結(jié)果。實驗結(jié)果表明:以該方法進行餅干缺陷檢測成功率可達98.67%，并滿足高精度、實時性的要求，為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。

利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，電阻尺寸檢測設(shè)備銷售，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，電阻尺寸檢測設(shè)備，滿足在線檢測的要求。利用圖象順序形態(tài)學(xué)以及基于知識的閾值選擇算法對IC圖象進行預(yù)處理，電阻尺寸檢測設(shè)備報價，具有運算量小、速度快和有效的特點。檢測過程采用Blob分析，引入質(zhì)量控制圖方法分析系統(tǒng)誤差對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，計算了檢測系統(tǒng)的工序能力。系統(tǒng)檢測精度高，實時性好，滿足在線檢測的要求。


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