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邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況,標識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量,西雙版納車牌識別系統(tǒng),并且剔除不相關(guān)的信息,保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實際的圖像分割中,往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進行邊緣檢測,雖然,在原理上,可以用更高階的導(dǎo)數(shù),但是,車牌識別系統(tǒng)安裝,因為噪聲的影響,在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象,三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價值。此外,二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型,在有些情況下,如灰度變化均勻的圖像,只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界,此時二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對噪聲敏感,解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波,車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家,消除部分噪聲,再進行邊緣檢測。
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在車牌水平投影區(qū)域內(nèi)會出現(xiàn)較大的波峰,該波峰認為是車牌的上下邊界,根據(jù)實驗結(jié)果,要求波峰的始點和終點之差大于20小于120,從而得到車牌的上下邊界。后,根據(jù)二值化車牌圖像中車牌的紋理特征信息,車牌識別系統(tǒng)廠商,即在車牌區(qū)域范圍內(nèi)會出現(xiàn)明顯的梯度變化特征,來確定車牌區(qū)域,終定位出車牌。在二值化圖像中,255代表車牌圖像中的邊緣信息,0代表非邊緣信息。
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