在實際工作場景中采集到的數(shù)字圖像通常會因為外界環(huán)境、攝像設備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，智能停車場車牌識別系統(tǒng)，使其在進行預處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會對圖像產(chǎn)生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯(lián)，還會對我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理，停車場車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，停車場車牌識別系統(tǒng)維修，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。本設計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點與 RGB 模型進行比對，就可以得出車牌的顏色。

智能交通車牌辨認系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，濮陽停車場車牌識別系統(tǒng)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作；

3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎上對上述矩形區(qū)域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經(jīng)化后輸入字符辨認系統(tǒng)進行對比分析。

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