大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的下游：應(yīng)用端

參與者眾多，主要有工業(yè)互聯(lián)、云游戲云視頻、VR/AR、在線教育、遠(yuǎn)程等，因?yàn)轭I(lǐng)域眾多，運(yùn)動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，不一一詳細(xì)介紹，在之后的文章中會說到。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)作為“新基建”中的一員，勢必在新舊基建的輪動中有所表現(xiàn)。然后，補(bǔ)充一下這個行業(yè)的潛在邏輯，下游流量需求增長催生數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求，重慶運(yùn)動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)，進(jìn)而帶動上游供應(yīng)鏈增長。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的功能特性

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1. 質(zhì)量規(guī)則零代碼可配置，運(yùn)動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，包括僅一性、準(zhǔn)確性、一致性、規(guī)范性等規(guī)則

2. 事前校驗(yàn)、事后評估方式發(fā)現(xiàn)及監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，并進(jìn)行低分預(yù)警

1.19 數(shù)據(jù)加工算法組件；20 計算函數(shù)開箱即用，無須代碼開發(fā)

2.拖拽式操作實(shí)現(xiàn)跨庫的、大數(shù)據(jù)的融合加工

1. 質(zhì)量規(guī)則零代碼可配置，包括僅一性、準(zhǔn)確性、一致性、規(guī)范性等規(guī)則

2. 事前校驗(yàn)、事后評估方式發(fā)現(xiàn)及監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量，并進(jìn)行低分預(yù)警

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的基本原則

公共處理邏輯下沉及單一——越是底層公用的處理邏輯越應(yīng)該在數(shù)據(jù)調(diào)度依賴的底層進(jìn)行封裝與實(shí)現(xiàn)，不要讓公用的處理邏輯暴露給應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，運(yùn)動大數(shù)據(jù)中心建設(shè)多少錢，不要讓公共邏輯多處同時存在。

成本與性能平衡——適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)冗余可換取查詢和刷新性能，不宜過度冗余與數(shù)據(jù)復(fù)貼。

數(shù)據(jù)可回滾——處理邏輯不變，在不同時間多次運(yùn)行數(shù)據(jù)結(jié)果確定不變。

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