從車牌識(shí)別發(fā)展過(guò)程來(lái)看，車牌識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用中所要面臨兩個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

　　1、人為挑戰(zhàn)：車速、車牌對(duì)車牌識(shí)別的挑戰(zhàn)

　　道路監(jiān)控同時(shí)也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據(jù)不同駕駛的駕駛習(xí)慣，時(shí)速差距往往可以達(dá)到30公里，甚至40公里;而當(dāng)車速過(guò)快時(shí)，往往也會(huì)產(chǎn)生拖影的問題。因此攝像機(jī)的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動(dòng)，才能掌握車輛的細(xì)節(jié)以及車牌號(hào)碼，再讓辨識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行辨認(rèn)。

　　除了車速難以掌控以外，車牌的不統(tǒng)一性也是令各家監(jiān)控廠商的問題。不論是英文字母的字?jǐn)?shù)不同，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識(shí)系統(tǒng)的負(fù)擔(dān);更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時(shí)常會(huì)有污漬遮蔽號(hào)碼或是破損的問題，辨識(shí)難度不言可喻。故在各種嚴(yán)苛條件的綜合下，道路監(jiān)控與車牌辨識(shí)相對(duì)門坎比一般環(huán)境來(lái)得具挑戰(zhàn)性。

　　

車牌識(shí)別有時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的情況，如何解決這一問題從而提高識(shí)別率呢？車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識(shí)別算法，而車牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來(lái)組成，分為五種不同的特性：

1、有窮性即算法的演變過(guò)程是有限的，不可能wu限制的演算；

 2、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

3、輸入項(xiàng)即具體的車牌圖像；

4、輸出項(xiàng)即車牌的識(shí)別結(jié)果；

5、可行性即車牌識(shí)別的效果。

車牌識(shí)別技術(shù)的六大技術(shù)運(yùn)用

　　車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用，要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。隨著發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)又加強(qiáng)了六大全新技術(shù)的運(yùn)用。

　　車牌識(shí)別技術(shù)的六大技術(shù)運(yùn)用

　　1、嵌入式處理系統(tǒng)

　　傳統(tǒng)的高清系統(tǒng)中，連江車牌識(shí)別，系統(tǒng)將相機(jī)拍的圖片發(fā)送給工控機(jī)等處理系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別處理和存儲(chǔ)等操作，這樣對(duì)傳輸和處理設(shè)備的要求非常高，不銹鋼車牌識(shí)別系統(tǒng)，很難達(dá)到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)處理能力要求。

　　2、圖像與處理的集成設(shè)計(jì)

　　獨(dú)立完成全圖像拍攝、車牌識(shí)別、體色識(shí)別、速度等功能。車輛信息后，車牌識(shí)別安裝，由結(jié)果組裝和通信模塊打包，通過(guò)以太網(wǎng)上傳到終端服務(wù)器，增強(qiáng)了系統(tǒng)的處理能力，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)清晰簡(jiǎn)單，易于擴(kuò)展。

車牌識(shí)別技術(shù)的六大技術(shù)運(yùn)用

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