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針對(duì)車牌開展配套的定位操作,小區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內(nèi),識(shí)別具體的車piao范圍,同時(shí)將車牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作,停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商,以此來實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。車牌定位屬于綜合識(shí)別體系的關(guān)鍵構(gòu)成,科學(xué)的判斷具體的車牌范圍,則屬于提升綜合體系識(shí)別率的要素。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式,為五方面的基礎(chǔ)流程。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的各功能組成部分是該文研究的主要內(nèi)容,詳細(xì)內(nèi)容如下。
數(shù)字的圖像處理、車牌的智能識(shí)別、計(jì)算機(jī)技術(shù)這幾部分是智能識(shí)別體系的根本,該體系借助汽車牌照具有wei一性這一特點(diǎn),在攝像機(jī)抓拍圖像之后馬上對(duì)汽車牌照實(shí)行識(shí)別,后輸送到計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ)信息,這就完成了對(duì)車牌的自動(dòng)識(shí)別,這種識(shí)別方式大大降低了整個(gè)識(shí)別過程的復(fù)雜程度,臺(tái)前停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),提高了工作效率。
隨著汽車在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復(fù)雜,智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車廠、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門禁管理都有車牌識(shí)別技術(shù)的身影。
在車輛車牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過程中,數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現(xiàn)有的車牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問題。
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