目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力，小區(qū)停車場車牌識別系統(tǒng)，信息采集終端方面的成本也過高。可見，在實際交通管理應(yīng)用中，基于PC機平臺的車牌識別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺的車牌識別系統(tǒng)存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統(tǒng)。

車牌識別系統(tǒng)通過應(yīng)用數(shù)字成像技術(shù)和計算機信息處理技術(shù)，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對圖像的采集和處理，獲得的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術(shù)也不夠完善，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，濮陽停車場車牌識別系統(tǒng)，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務(wù)。

基于模板的識別算法由于其處理速度快、識別率高的特點為大多數(shù)設(shè)計所采用。它是把分割后的單個字符區(qū)域與預(yù)置的標準字符集進行匹配處理，取標準字符集中相似度的字符作為識別結(jié)果。這種算法的處理步驟是：將單個字符圖像區(qū)域進行二值化并改變字符大小，使之與字符集中的字符大小相同，然后再進行匹配操作，篩選出相似首先需要有字符模板庫，將待識別的字符進行二值化后，停車場車牌識別系統(tǒng)供應(yīng)商，將其大小變成字符模板庫中字符大小，然后與庫中的字符進行匹配，以相似度的字符為終結(jié)果。因為算法簡單所以算法的速度較快，只要在前期的預(yù)處理中降噪做得比較好，停車場車牌識別系統(tǒng)商家，這種算法的識別率也相對較高，是一種簡單、快速、有效的字符識別技術(shù)，商用價值較高。

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