邊緣計算

邊緣計算則讓自動駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。

據(jù)估計，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，新基建邊緣計算產(chǎn)品，云計算可能無法完全處理這些數(shù)據(jù)——尤其是在某些需要非?？焖俚靥幚頂?shù)據(jù)的使用場景當中。

如何理解邊緣計算

邊緣計算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，新基建邊緣計算價格，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來看都更貼近用戶。邊緣計算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù)，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計算，我們可以做這樣的類比：云計算相當于人的大腦，邊緣計算相當于人的神經(jīng)末端。當?shù)绞謺r總是下意識的收手，新基建邊緣計算系統(tǒng)，然后大腦才會意識到到了手，因為將手收回的過程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應(yīng)速度，避免受到更大的傷害，同時讓大腦專注于處理智慧。未來是萬物聯(lián)網(wǎng)的時代，思科預(yù)計 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，我們不可能讓云計算成為每個設(shè)備的“大腦”，而邊緣計算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”。

邊緣計算的應(yīng)用

目前邊緣計算應(yīng)用非常廣泛，特別適合具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場景。

智慧城市

智慧城市是利用先進的信息技術(shù)，實現(xiàn)城市智慧式的管理和運行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念，湖北新基建邊緣計算，實質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來更好地管理城市。然而，智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來源多樣化和異構(gòu)性的特點，同時涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應(yīng)用邊緣計算模型，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個很好的解決方案。

智能制造

智能制造是邊緣計算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計算將促進 IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機器人是實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，近幾年工業(yè)機器人在中國市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢。據(jù)統(tǒng)計，2016 年中國市場工業(yè)機器人消費總量達 87000 臺，接近世界銷量的近三分之一，是世界上很大的工業(yè)機器人市場。工業(yè)機器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過機器人完成搬運和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場景。工業(yè)機器人需要具備應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)場環(huán)境并結(jié)合當前工作流程進行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。

智能家居

在當前的智能家居中，智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等，這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺才能實現(xiàn)手機端在外網(wǎng)的遠程控制。這種基于云平臺的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時將無法進行控制，特別是多個智能單品聯(lián)動的場景將無法對多個設(shè)備進行協(xié)調(diào)。

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