基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法，電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)多少錢，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；

輸出匹配結(jié)果。

基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

其中，數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)包括不同特征屬性(負(fù)載、電壓等級、季節(jié))的變壓器(電抗器)音頻數(shù)據(jù)，不同特征活動(放電、介質(zhì)沸騰、繞組松動、鐵芯松動)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；不同環(huán)境噪聲下(鳴笛、鳥叫、雷聲、雨聲)對應(yīng)的變壓器(電抗器)的音頻數(shù)據(jù)；

不同電力設(shè)備(變壓器、電抗器、gis設(shè)備)不同狀態(tài)(在線、離線)事件識別；

數(shù)據(jù)服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲，通過改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)服務(wù)器以及分布式數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，融合可靠的分布式文件系統(tǒng)(hdfs)、大數(shù)據(jù)去冗余及低成本的大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，完成大數(shù)據(jù)的存儲，電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)，建立相應(yīng)的電力設(shè)備音頻語料的索引，為分析處理等服務(wù)提供數(shù)據(jù)保障。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過程中，會產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動，并且這個聲音是該設(shè)備獨(dú)有的，電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價(jià)格，該聲音還可以通過電聲學(xué)儀器所測量和分析，因此我們稱該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動。利用這一特性，將被檢測設(shè)備的檢測聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況，實(shí)現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除，電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)公司，避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準(zhǔn)確，的實(shí)時在線監(jiān)測方法非常必要。

淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

聲紋是人體生物特征中的重要組成部分，大量已破和未破的案件，均能提取嫌疑人語音資料。如果其中一部分能夠通過聲紋識別技術(shù)，對嫌疑人進(jìn)行快速比對排查，就能夠大大提高案件的偵破效率。

聲紋識別分為兩大類，一類是內(nèi)容理解，一類為說話人識別。內(nèi)容理解包括把語音轉(zhuǎn)換為文字、行為等等，說話人識別則是根據(jù)聲音識別說話人是誰，而不關(guān)注具體語音的內(nèi)容。公司的聲紋自動識別系統(tǒng)關(guān)注的就是第二類：確定說話人是誰，也就是身份鑒別功能。

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