大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——公共維度模型層（CDM）

存放明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)及公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)，其中明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)一般根據(jù)ODS層數(shù)據(jù)加工生成；公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)一般根據(jù)維表數(shù)據(jù)和明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)加工生成。

CDM層又細(xì)分為DWD層和DWS層，分別是明細(xì)數(shù)據(jù)層和匯總數(shù)據(jù)層，采用維度模型方法作為理論基礎(chǔ)，更多地采用一些維度退化手法，步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，將維度退化至事實(shí)表中，減少事實(shí)表和維表的關(guān)聯(lián)，提高明細(xì)數(shù)據(jù)表的易用性；同時(shí)在匯總數(shù)據(jù)層，加強(qiáng)指標(biāo)的維度退化，采取更多的寬表化手段構(gòu)建公共指標(biāo)數(shù)據(jù)層，提升公共指標(biāo)的復(fù)用性，減少重復(fù)加工。其主要功能如下。

組合相關(guān)和相似數(shù)據(jù)：采用明細(xì)寬表，運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，復(fù)用關(guān)聯(lián)計(jì)算，減少數(shù)據(jù)掃描。

公共指標(biāo)統(tǒng)一加工：基于OneData體系構(gòu)建命名規(guī)范、口徑一致和算法統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，為上層數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)提供公共指標(biāo)；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數(shù)據(jù)分析維表，降低數(shù)據(jù)計(jì)算口徑、算法不統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——應(yīng)用數(shù)據(jù)層（ADS）

存放數(shù)據(jù)產(chǎn)品個(gè)性化的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)CDM層與ODS層加工生成。

個(gè)性化指標(biāo)加工：不公用性、復(fù)雜性（指數(shù)型、比值型、排名型指標(biāo)）。

基于應(yīng)用的數(shù)據(jù)組裝：大寬表集市、橫表轉(zhuǎn)縱表、趨勢(shì)指標(biāo)串。

通過(guò)構(gòu)建全域的公共層數(shù)據(jù)，極大地控制了數(shù)據(jù)規(guī)模的增長(zhǎng)趨勢(shì)，同時(shí)在整體的數(shù)據(jù)研發(fā)效率、成本節(jié)約、性能改進(jìn)方面都有不錯(cuò)的效果。

數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù)優(yōu)先使用公共維度模型層（CDM）數(shù)據(jù)，當(dāng)公共層沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí)，需評(píng)估是否需要?jiǎng)?chuàng)建公共層數(shù)據(jù)，當(dāng)不需要建設(shè)公用的公共層時(shí)，方可直接使用操作數(shù)據(jù)層（ODS）數(shù)據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)層（ADS）作為產(chǎn)品特有的個(gè)性化數(shù)據(jù)一般不對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，但是ADS作為被服務(wù)方也需要遵守這個(gè)約定。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的中游：服務(wù)商和第三方。

服務(wù)商包含基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商和云計(jì)算服務(wù)商，步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，基礎(chǔ)電信運(yùn)營(yíng)商為中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)，這些基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商由于資本、網(wǎng)絡(luò)寬帶和客戶規(guī)模等優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)中心的布局力度大。這也是咱們的一貫作風(fēng)，對(duì)于市場(chǎng)這些標(biāo)的因?yàn)榉N種原因是得不到青睞的。而云計(jì)算服務(wù)商因?yàn)樽陨順I(yè)務(wù)需要，自營(yíng)建設(shè)或定制建設(shè)數(shù)據(jù)中心，主要是：阿里、騰訊、華為云、金山云等。

第三方就是說(shuō)一些有相關(guān)技術(shù)的公司，建成數(shù)據(jù)中心，提供數(shù)據(jù)中心托管和增值服務(wù)。這類公司往往擁有專門的客戶群體，廣州大數(shù)據(jù)中心建設(shè)費(fèi)用，長(zhǎng)時(shí)間提供數(shù)據(jù)中心服務(wù)，格局已經(jīng)形成，業(yè)績(jī)和市場(chǎng)占有率掛鉤。

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