由于對車牌圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作會減少車牌信息，所以定位出的車牌區(qū)域會有可能小于車牌的實(shí)際區(qū)域，這時，我們就需要對定位出的車牌區(qū)域進(jìn)行放大，在這里，我們對車牌區(qū)域進(jìn)行放大的比例是120%，即對已經(jīng)定位出的車牌候選區(qū)域的邊界進(jìn)行擴(kuò)大。車牌由七個字符組成，在對候選區(qū)域?qū)?yīng)的灰度化圖像進(jìn)行邊緣檢測二值化之后，正常情況下，車牌水平投影區(qū)域內(nèi)每行的邊緣點(diǎn)數(shù)要大于14，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值，車牌識別系統(tǒng)廠家，我們?nèi)?5。

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車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分，文山車牌識別系統(tǒng)，有著廣闊的應(yīng)用前景.車牌識別過程涉及:車輛檢測--圖像采集--預(yù)處理--車牌定位--字符分割--字符識別--結(jié)果輸出.車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用:1.監(jiān)測報(bào)警2.處罰3.車輛出入管理4.自動放行5.高速公路收費(fèi)管理6.計(jì)算車輛旅行時間7.牌照號碼自動登記。

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車牌字符分割算法的研究

車牌字符分割就是對已經(jīng)定位出的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌字符進(jìn)行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準(zhǔn)備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。在車牌識別系統(tǒng)中，由于車牌污染、背景復(fù)雜、光照不均勻、車牌發(fā)生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

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