車牌識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)方式：車輛檢測(cè)：車輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式。采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。 具備視頻車輛檢測(cè)功能的牌照識(shí)別系統(tǒng)，首先對(duì)視頻信號(hào)中的一幀(場(chǎng))的信號(hào)進(jìn)行圖像采集，數(shù)字化，車牌識(shí)別系統(tǒng)廠商，得到對(duì)應(yīng)的數(shù)字圖像；然后對(duì)其進(jìn)行分析，判斷其中是否有車輛；若認(rèn)為有車輛通行，車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝，則進(jìn)入到下一步進(jìn)行牌照識(shí)別；否則繼續(xù)采集視頻信號(hào)，進(jìn)行處理。

在車牌的字符分割中，有許多因素會(huì)對(duì)車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不、字符的粘連、漢字的不連通等。本文介紹一種改進(jìn)的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準(zhǔn)確的分割出車牌，為后續(xù)的識(shí)別做好準(zhǔn)備。為了分割出相互獨(dú)立的字符，車牌識(shí)別系統(tǒng)定做，對(duì)經(jīng)過(guò)Otsu算法閾值化的灰度圖進(jìn)行分割。

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牌照號(hào)碼自動(dòng)登記

　　交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的車輛圖片，玉溪車牌識(shí)別系統(tǒng)，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

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