邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)

增強(qiáng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。萬物互聯(lián)場(chǎng)景下應(yīng)用對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求極高。傳統(tǒng)云計(jì)算模型下，應(yīng)用將數(shù)據(jù)傳送到云計(jì)算中心，再請(qǐng)求數(shù)據(jù)處理結(jié)果，增大了系統(tǒng)延遲。以無人駕駛汽車應(yīng)用為例，高速行駛的汽車需要毫秒級(jí)的反應(yīng)時(shí)間，一旦由于網(wǎng)絡(luò)問題而加大系統(tǒng)延遲，將會(huì)造成嚴(yán)重后果。而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者處做數(shù)據(jù)處理，不需要通過網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求云計(jì)算中心的響應(yīng)，大大減少了系統(tǒng)延遲，千兆無線技術(shù)的普及為網(wǎng)絡(luò)傳輸速度提供了保證，新基建邊緣計(jì)算，這些都使邊緣服務(wù)比云服務(wù)有更強(qiáng)的響應(yīng)能力。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用

目前邊緣計(jì)算應(yīng)用非常廣泛，新基建邊緣計(jì)算哪家好，特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場(chǎng)景。

智慧城市

智慧城市是利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市智慧式的管理和運(yùn)行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念，實(shí)質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來更好地管理城市。然而，新基建邊緣計(jì)算卡，智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來源多樣化和異構(gòu)性的特點(diǎn)，同時(shí)涉及城市居民隱私和安全的問題，因此應(yīng)用邊緣計(jì)算模型，將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個(gè)很好的解決方案。

智能制造

智能制造是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域，借助于邊緣計(jì)算將促進(jìn) IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016 年中國市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)總量達(dá) 87000 臺(tái)，接近世界銷量的近三分之一，是世界上很大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè)，通過機(jī)器人完成搬運(yùn)和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動(dòng)化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場(chǎng)景。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力，以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。

智能家居

在當(dāng)前的智能家居中，智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的，比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等，這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)手機(jī)端在外網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制。這種基于云平臺(tái)的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)將無法進(jìn)行控制，特別是多個(gè)智能單品聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景將無法對(duì)多個(gè)設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)。

邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)

說到邊緣計(jì)算，我們不得不提到的就是云計(jì)算。云計(jì)算服務(wù)是一種集中式服務(wù)，所有數(shù)據(jù)都通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆朴?jì)算中心進(jìn)行處理。資源的高度集中與整合使得云計(jì)算具有很高的通用性，然而，面對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，新基建邊緣計(jì)算價(jià)格，基于云計(jì)算模型的聚合性的服務(wù)逐漸顯露出了其在實(shí)時(shí)性、網(wǎng)絡(luò)制約、資源開銷和隱私保護(hù)上的不足。

相比于云計(jì)算，邊緣計(jì)算可以更好地支持移動(dòng)計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，具有以下明顯的優(yōu)點(diǎn)：

1、極大緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬與數(shù)據(jù)中心壓力。

2、增強(qiáng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。萬物互聯(lián)場(chǎng)景下應(yīng)用對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求極高。傳統(tǒng)云計(jì)算模型下，應(yīng)用將數(shù)據(jù)傳送到云計(jì)算中心，再請(qǐng)求數(shù)據(jù)處理結(jié)果，增大了系統(tǒng)延遲。以無人駕駛汽車應(yīng)用為例，高速行駛的汽車需要毫秒級(jí)的反應(yīng)時(shí)間，一旦由于網(wǎng)絡(luò)問題而加大系統(tǒng)延遲，將會(huì)造成嚴(yán)重后果。而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者處做數(shù)據(jù)處理，不需要通過網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求云計(jì)算中心的響應(yīng)，大大減少了系統(tǒng)延遲，千兆無線技術(shù)的普及為網(wǎng)絡(luò)傳輸速度提供了保證，這些都使邊緣服務(wù)比云服務(wù)有更強(qiáng)的響應(yīng)能力。

３、保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)安全性。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)據(jù)的安全性一直是關(guān)鍵問題，調(diào)查顯示約有 78% 的用戶擔(dān)心他們的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在未授權(quán)的情況下被第三方使用。云計(jì)算模式下所有的數(shù)據(jù)與應(yīng)用都在數(shù)據(jù)中心，用戶很難對(duì)數(shù)據(jù)的訪問與使用進(jìn)行細(xì)粒度的控制。隨著智能家居的普及，許多家庭在屋內(nèi)安裝網(wǎng)絡(luò)攝像頭，如果直接將視頻數(shù)據(jù)上傳至云數(shù)據(jù)中心，視頻數(shù)據(jù)的傳輸不僅會(huì)占用帶寬資源，還增加了泄露用戶隱私數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。

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