車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛，小區(qū)車牌識(shí)別系統(tǒng)，過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，蕪湖車牌識(shí)別，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：Sobel邊緣檢測(cè)還有另外一種形式，魔點(diǎn)車牌識(shí)別，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點(diǎn)與中心點(diǎn)的距離，當(dāng)沿著不同方向檢測(cè)邊緣時(shí)梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測(cè)不同方向上的邊緣時(shí)梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測(cè)的算子很多，常用的還有Lacian邊緣檢測(cè)算子、Canny邊緣檢測(cè)算子等。

解讀車牌識(shí)別未來(lái)趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，車牌識(shí)別技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家，成功幫助眾多汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析方案。隨著客戶需求越來(lái)越趨于精細(xì)化、多樣化，復(fù)雜場(chǎng)景車牌識(shí)別技術(shù)正在受到越來(lái)越多的關(guān)注，場(chǎng)景車牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)成為未來(lái)車牌識(shí)別相機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)。但是隨著人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，數(shù)據(jù)管理不斷向智能化、個(gè)性化、化發(fā)展，通用車牌識(shí)別技術(shù)已漸漸不能滿足客戶的個(gè)性需求。

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