識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)(如計算機(jī))等，小區(qū)車牌識別，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌矯正及定位模塊

受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免的存在一定的傾斜，需要一個矯正和定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，車牌識別系統(tǒng)廠家，為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。本系統(tǒng)使用的精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器，計算速度快，利用車牌整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響，另一個優(yōu)點(diǎn)就是通過對多個中間結(jié)果的分析還可以對車牌進(jìn)行定位，魔點(diǎn)車牌識別，進(jìn)一步減小非車牌區(qū)域的影響。本系統(tǒng)較之其他公司的車牌識別系統(tǒng)，對于傾斜車牌圖片的支持要更多，一般的車牌識別軟件，支持的傾斜角度是±5°，該車牌識別軟件，能支持±45°的傾斜角度，并且通過內(nèi)部傾斜校正算法，不會因為傾斜角度的增加而降低識別率。

車牌定位

車牌定位就是提取輸入圖片的一部分區(qū)域。這部分區(qū)域的內(nèi)容是漢字 字母 數(shù)字，傳統(tǒng)的車牌定位算法根據(jù)直觀的特征可以分為四類:基于文本的檢測、基于顏色的檢測、基于字符的檢測和連接分量的檢測。這些直觀的特征容易受到環(huán)境的影響，而深度學(xué)習(xí)可以通過像素信息提取出更深層的特征。定位算法分為直接定位和間接定位兩種。直接定位指的是回歸網(wǎng)絡(luò)直接預(yù)測車牌的坐標(biāo)，銅陵車牌識別，以及長度和寬度，而間接定位指間接獲取車牌的信息通過其他指標(biāo)，很容易找到車輛，例如，檢測汽車或汽車的尾燈首先然后計算板坐標(biāo)。

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