電流數(shù)據(jù)采集技術(shù)

目前，超聲局部放電多少錢，電機(jī)故障診斷的方法較多，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。但基于電壓電流的診斷是工程實(shí)施方便的方法，而用于電機(jī)故障診斷的電壓電流數(shù)據(jù)是需要電流電壓的波形數(shù)據(jù)，這必然就涉及到電流電壓的采集以及數(shù)據(jù)分析。工業(yè)現(xiàn)場中的電流電壓信號是模擬量數(shù)據(jù)，超聲局部放電終端，都是隨時(shí)間連續(xù)變化的，稱為連續(xù)信號。但對于計(jì)算機(jī)來說，處理這些連續(xù)的信號顯然是無能為力，要使計(jì)算機(jī)能夠識別、計(jì)算、處理這些連續(xù)信號就必須將其轉(zhuǎn)化為離散信號，將連續(xù)信號轉(zhuǎn)換為離散信號的過程就叫采樣。因此，要分析電流電壓的數(shù)據(jù)，需要模擬量的電流電壓數(shù)據(jù)進(jìn)行性采樣。在模擬量采集領(lǐng)域，必然遵循采樣定理，而重要也是基本的采樣定理便是香農(nóng)采樣定理。香農(nóng)采樣定理，又稱內(nèi)奎斯特采樣定理，是美國物理學(xué)家內(nèi)奎斯特于1924年提出的一個(gè)理論。該理論是信息論，特別是通訊與信號處理學(xué)科中的一個(gè)重要的基本結(jié)論。

數(shù)據(jù)采集的基本原理

在計(jì)算機(jī)廣泛應(yīng)用的今天，數(shù)據(jù)采集的重要性是十分顯著的。它是計(jì)算機(jī)與外部物理世界連接的橋梁。各種類型信號采集的難易程度差別很大。實(shí)際采集時(shí)，噪聲也可能帶來一些麻煩。數(shù)據(jù)采集時(shí)，有一些基本原理要注意，山東超聲局部放電，還有更多的實(shí)際的問題要解決。

假設(shè)對一個(gè)模擬信號x(t）每隔Δt時(shí)間采樣一次。時(shí)間間隔Δt被稱為采樣間隔或者采樣周期。它的倒數(shù)1/Δt被稱為采樣頻率，單位是采樣數(shù)/每秒。t=0，Δt，2Δt，3Δt……等等，x(t）的數(shù)值就被稱為采樣值。所有x(0)，xΔt)，x（2Δt）都是采樣值。根據(jù)采樣定理，很低采樣頻率必須是信號頻率的兩倍。反過來說，如果給定了采樣頻率，那么能夠正確顯示信號而不發(fā)生畸變的很大頻率叫做奈奎斯特頻率，它是采樣頻率的一半。如果信號中包含頻率高于奈奎斯特頻率的成分，信號將在直流和奈奎斯特頻率之間畸變。

采樣率過低的結(jié)果是還原的信號的頻率看上去與原始信號不同。這種信號畸變叫做混疊（alias）。

采樣的結(jié)果將會是低于奈奎斯特頻率(fs/2=50Hz）的信號可以被正確采樣。而頻率高于50HZ的信號成分采樣時(shí)會發(fā)生畸變。分別產(chǎn)生了30、40和10Hz的畸變頻率F2、F3和F4。計(jì)算混頻偏差的公式是：

混頻偏差=ABS(采樣頻率的整數(shù)倍－輸入頻率）

數(shù)據(jù)采集特點(diǎn)

·配備RS232、RS485串口，可連接多個(gè)檢測儀器實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)采集；

·配備USB接口，方便數(shù)據(jù)的輸出；

·配備RJ45接口，可通過網(wǎng)線接入網(wǎng)絡(luò)；

·配備VGA視頻輸出及音頻輸出接口；

·內(nèi)置WIFI模塊，可通過無線方式接入，方便現(xiàn)場組網(wǎng)；

·很大支持32G數(shù)據(jù)存儲空間；

·配備4.3英寸觸摸屏，方便操作；

·用戶可在網(wǎng)絡(luò)中的任一PC通過接口獲取數(shù)據(jù)，方便進(jìn)行二次開發(fā)；

·可移動(dòng)測量，即時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，也可測試完成后，通過網(wǎng)絡(luò)上傳數(shù)據(jù)；

·電源連續(xù)工作時(shí)間6小時(shí)，待機(jī)時(shí)間長達(dá)10天；生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集在品質(zhì)過程中的非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，好的數(shù)據(jù)采集方案可把品質(zhì)管理人員從處理數(shù)據(jù)的繁重工作中解放出來，超聲局部放電模塊，有更多的時(shí)間去解決實(shí)際的品質(zhì)問題，同時(shí)即時(shí)的數(shù)據(jù)采集也使系統(tǒng)真正地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，盡早發(fā)現(xiàn)問題，避免更大的損失。

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