人工智能控制器

與驅(qū)動器的特性無關(guān)?，F(xiàn)在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對必須具體對象具體設(shè)計。它們對新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。它們能解決常規(guī)方法不能解決的問題。它們具有很好的抗噪聲干擾能力。它們的實現(xiàn)十分便宜，智能控制器價格，特別是使用小配置時。 它們很容易擴(kuò)展和修改。

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但是，還有很多研究工作要做，現(xiàn)在還只有少數(shù)實際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實現(xiàn)少，工業(yè)運用的就更少了)，大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果，因此，常規(guī)控制器在將來仍要使用相當(dāng)長一段時間。為此，本文論述了人工智能在電氣傳動領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合，控制直流電動機(jī).首先對直流電動 機(jī)的PID控制進(jìn)行，鑒于其參數(shù)變化范圍大，整定過程繁鎖

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決策機(jī)TMAI模型可以處理大量實時性數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘系統(tǒng)能耗潛力，給出超出傳統(tǒng)經(jīng)驗的控制模式，可進(jìn)一步精細(xì)調(diào)控，即使到了深寒期，依然實現(xiàn)節(jié)能運行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標(biāo)，穩(wěn)定室溫，平抑波動；快速調(diào)整、穩(wěn)定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實現(xiàn)節(jié)能運行。

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