邊緣檢測的方法是考察圖像的像素在某個領(lǐng)域內(nèi)灰度的變化情況，標(biāo)識數(shù)字圖像中亮度變化明顯的點。圖像的邊緣檢測能夠大幅度地減少數(shù)據(jù)量，并且剔除不相關(guān)的信息，保存圖像重要的結(jié)構(gòu)屬性。在實際的圖像分割中，往往只用到一階和二階導(dǎo)數(shù)進行邊緣檢測，雖然，在原理上，可以用更高階的導(dǎo)數(shù)，但是，因為噪聲的影響，在純粹二階導(dǎo)數(shù)操作中就會出現(xiàn)對噪聲敏感的現(xiàn)象，三階以上的導(dǎo)數(shù)信息往往失去了應(yīng)用價值。此外，云南車牌識別系統(tǒng)，二階導(dǎo)數(shù)還可以說明灰度突變的類型，在有些情況下，車牌識別系統(tǒng)安裝，如灰度變化均勻的圖像，只利用一階導(dǎo)數(shù)可能找不到邊界，此時二階導(dǎo)數(shù)就能提供很有用的信息。為了減少二階導(dǎo)數(shù)對噪聲敏感，解決的辦法是先對圖像進行平滑濾波，消除部分噪聲，再進行邊緣檢測。

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車牌識別一體機系統(tǒng)優(yōu)勢:手機APP識別進出場，不用擔(dān)心攝像機故障和崗?fù)な召M壓力，車牌識別系統(tǒng)訂制，應(yīng)急措施更完善攝像機出現(xiàn)故障時，車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，可以用"掌上停車"手機APP識別車輛入場，出場手機識別車牌后計算收費，播報停車費用，收費后開閘放行出場。遇車輛出場高峰期時，可以通過"掌上停車"APP對車輛收費，緩解崗?fù)な召M員的收費壓力，同時也很大的提示物業(yè)的管理水平。

車牌切分模塊

車牌系統(tǒng)的車牌切分模塊利用了車牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車牌周圍其他噪聲的影響，并能容忍一定傾斜角度的車牌。這一算法有利于類似移動式稽查這種車牌圖像噪聲較大的應(yīng)用。

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