邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算，智能邊緣計(jì)算系統(tǒng)，是指在靠近物或數(shù)據(jù)的一側(cè)，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用能力為一體的開放平臺，邊緣計(jì)算系統(tǒng)，就近提供近端服務(wù)。其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計(jì)算，仍然可以訪問邊緣計(jì)算的歷史數(shù)據(jù)。

邊緣數(shù)據(jù)處理的剛需

就連接性而言，過去十年或多或少地致力于以下三件事：將世界用無線連接起來;提高無線連接的強(qiáng)度和完整性;并確保一切可連(從人到物) 的、都以某種方式連接起來。本質(zhì)上講，這是通過——下一代5G部署(強(qiáng)化基礎(chǔ)蜂窩基礎(chǔ)架構(gòu)并開發(fā)更新的技術(shù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)吞吐量、容量、覆蓋范圍和延遲要求)以及物聯(lián)網(wǎng)革命(其中物理目標(biāo)配備了感知功能和/或標(biāo)簽)——實(shí)現(xiàn)的。這些技術(shù)發(fā)展已經(jīng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的社會影響，無線連接已成為日常生活中不可或缺的一部分。從家用電器到復(fù)雜的工業(yè)機(jī)械，使用傳感器和執(zhí)行器進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)視、跟蹤甚至控制相關(guān)對象的能力幾乎已成為了基本必須的能力。但是，設(shè)備密度的巨大提升也導(dǎo)致了某些非常明顯的瓶頸。

邊緣設(shè)備智能化的基本要求

將計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣這一主張，得到了越來越廣泛的共識。諸如聯(lián)邦學(xué)習(xí)之類的概念，通過共享的預(yù)測模型進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)這種方式，將標(biāo)準(zhǔn)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到手機(jī)——在將數(shù)據(jù)存儲到云的需求中，F(xiàn)PGA邊緣計(jì)算系統(tǒng)，消解了對可實(shí)現(xiàn)ML能力的要求。5而各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，每天都在發(fā)展、以更好地賦能基于邊緣的處理功能。成功地將智能帶到邊緣設(shè)備也帶來了與傳統(tǒng)的AI不同的商機(jī)——例如：個性化購物，基于AI的助手;或在制造設(shè)施中進(jìn)行預(yù)測分析。邊緣/霧計(jì)算的應(yīng)用，比如：車輛的自動駕駛;需要復(fù)雜反饋機(jī)制的機(jī)器人技術(shù)的遠(yuǎn)程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能電網(wǎng)終端設(shè)備;以及在電網(wǎng)中對本地電能使用進(jìn)行預(yù)測分析。對于此類應(yīng)用，成功實(shí)施AI的主要決定因素包括：成本效益低功耗可重構(gòu)性/靈活性尺寸

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