車牌識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)方式：牌照字符識(shí)別：字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，然后選用佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

　車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車輛處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，抓拍的車輛并識(shí)別車牌號(hào)碼，將車輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，楚雄車牌識(shí)別系統(tǒng)，用車牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過車輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的車輛的號(hào)碼比對(duì)，一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知人員處理。與傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，車牌識(shí)別系統(tǒng)訂做，降低人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能，極大地減少了因引發(fā)的事故。

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車牌字符分割算法的研究

車牌字符分割就是對(duì)已經(jīng)定位出的車牌區(qū)域內(nèi)的車牌字符進(jìn)行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識(shí)別的前提和準(zhǔn)備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識(shí)別效果的好壞。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于車牌污染、背景復(fù)雜、光照不均勻、車牌發(fā)生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。

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