邊緣計算

在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進行的設(shè)備排產(chǎn)排程，這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元，需要大量計算。這些計算是靠具體MES廠商的軟件平臺，還是“邊緣計算”平臺—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺，在未來并不會存在太多差別。從某種意義上說MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)，而其既可以在軟件系統(tǒng)，也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場景，總體而言，在整個智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下。自動化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)、以及控制機器所產(chǎn)生的機器生產(chǎn)、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”。ICT廠商則提供“傳輸”，實現(xiàn)工業(yè)連接。因為在如何提供數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、計算方面，ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢，包括成本方面，已經(jīng)云平臺的優(yōu)勢。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和知識，則為分析軟件（獨立的或者企業(yè)內(nèi)部）廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過程的理解，仍然是不能缺少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，仍然是解決“質(zhì)量、成本、交付”的問題。

邊緣計算

邊緣計算就如同“哈姆雷特”，不同角度認(rèn)識不同，這是由于邊緣太過于寬泛。

在總體上邊緣計算可分為云邊緣和物聯(lián)邊緣兩大類。

云邊緣包括ETSI定義的多接入邊緣計算MEC，F(xiàn)PGA邊緣計算哪家好，也包括AWS的Outts平臺等等。

物聯(lián)邊緣是邊緣計算和IOT場景結(jié)合，包括工業(yè)邊緣計算等等，能提供數(shù)據(jù)分析，AI推理等實現(xiàn)物聯(lián)到智聯(lián)。

邊緣計算結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)，湖北邊緣計算哪家好，是行業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是支撐數(shù)字孿生的基礎(chǔ)平臺。

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算之所以存在，新基建邊緣計算哪家好，是因為它承擔(dān)了與云計算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，移動邊緣計算哪家好，背后是使用云服務(wù)的費用問題；此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進行利用。現(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實時檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達(dá)到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進行處理。

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