邊緣計(jì)算的價(jià)值

邊緣計(jì)算的是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施，并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT 環(huán)境服務(wù)。邊緣計(jì)算不僅是5G網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于3G、4G的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)也是支撐物聯(lián)技術(shù)低、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式，具有場景定制化強(qiáng)等特點(diǎn)。

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邊緣計(jì)算的興起

從那時(shí)起，邊緣計(jì)算能力一直在提高。

2017年，為了擴(kuò)展低性能的計(jì)算設(shè)備，Movidius神經(jīng)計(jì)算棒以低于100美元的價(jià)格，僅需0.5W的電量便能進(jìn)行每秒一千億次浮點(diǎn)計(jì)算。

2018年，華為推出了麒麟980處理器，在0.1W的電量下可以完成每秒五千億次的浮點(diǎn)計(jì)算。其他供應(yīng)商緊隨其后。谷歌發(fā)布了Edge TPU Units，瑞芯微（Rockchip）公布了RK3399。這兩個(gè)約每秒能夠處理3萬億次浮點(diǎn)計(jì)算，成本在100美元左右。

2019年，帶有人工智能技術(shù)硬件加速的器（特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的特定微型計(jì)算機(jī)得到普遍使用。所有關(guān)鍵的硬件廠商都陸續(xù)發(fā)布了AI軟件棧的邊緣優(yōu)化版本，這進(jìn)一步提高了性能。目前，一般使用的AI板有，移動(dòng)邊緣計(jì)算產(chǎn)品，谷歌的Edge TPU——使用專門的ASIC芯片制作而成用以處理AI的預(yù)測推理功能。價(jià)格低于100美元的英偉達(dá)Jetson Nano 配備了128個(gè)英偉達(dá)CUDA。瑞芯微發(fā)布的 RK3399 Pro——帶有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的開發(fā)板（其性能甚至略優(yōu)于英偉達(dá)Jetson Nano）。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大幅提高讓我們得以發(fā)展nBox——這款邊緣計(jì)算設(shè)備不僅能夠借助多達(dá)12個(gè)通道記錄高質(zhì)量音頻，并且還可以通過邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)人工智能。所謂邊緣計(jì)算，是指大多數(shù)處理過程將通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端完成。

邊緣計(jì)算的優(yōu)勢

雖然邊緣計(jì)算是一個(gè)新興的領(lǐng)域，但是它擁有一些顯而易見的優(yōu)點(diǎn)，包括：

·實(shí)時(shí)或更快速的數(shù)據(jù)處理和分析：數(shù)據(jù)處理更接近數(shù)據(jù)來源，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進(jìn)行，因此可以減少遲延的時(shí)間。

·較低的成本：企業(yè)在本地設(shè)備的數(shù)據(jù)管理解決方案上的花費(fèi)比在云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)上的花費(fèi)要少。

·網(wǎng)絡(luò)流量較少：隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀(jì)錄的速度增加。因此，移動(dòng)邊緣計(jì)算價(jià)格，網(wǎng)絡(luò)帶寬變得更加有限，讓云端不堪重負(fù)，造成更大的數(shù)據(jù)瓶頸。

·更高的應(yīng)用程序運(yùn)行效率：隨著滯后減少，應(yīng)用程序能夠以更快的速度更高地運(yùn)行。

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