邊緣計(jì)算為什么重要？

邊緣計(jì)算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計(jì)算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題；此外，公司對(duì)上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用?，F(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時(shí)檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級(jí)，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場的時(shí)延可能達(dá)到秒級(jí)，全部通過云端來分析就會(huì)大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。

邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)

增強(qiáng)響應(yīng)的實(shí)時(shí)性。萬物互聯(lián)場景下應(yīng)用對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求極高。傳統(tǒng)云計(jì)算模型下，應(yīng)用將數(shù)據(jù)傳送到云計(jì)算中心，新基建邊緣計(jì)算哪家好，再請(qǐng)求數(shù)據(jù)處理結(jié)果，增大了系統(tǒng)延遲。以無人駕駛汽車應(yīng)用為例，高速行駛的汽車需要毫秒級(jí)的反應(yīng)時(shí)間，一旦由于網(wǎng)絡(luò)問題而加大系統(tǒng)延遲，將會(huì)造成嚴(yán)重后果。而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生產(chǎn)者處做數(shù)據(jù)處理，不需要通過網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求云計(jì)算中心的響應(yīng)，上海邊緣計(jì)算，大大減少了系統(tǒng)延遲，千兆無線技術(shù)的普及為網(wǎng)絡(luò)傳輸速度提供了保證，這些都使邊緣服務(wù)比云服務(wù)有更強(qiáng)的響應(yīng)能力。

邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算就如同“哈姆雷特”，不同角度認(rèn)識(shí)不同，這是由于邊緣太過于寬泛。

在總體上邊緣計(jì)算可分為云邊緣和物聯(lián)邊緣兩大類。

云邊緣包括ETSI定義的多接入邊緣計(jì)算MEC，也包括AWS的Outts平臺(tái)等等。

物聯(lián)邊緣是邊緣計(jì)算和IOT場景結(jié)合，包括工業(yè)邊緣計(jì)算等等，新基建邊緣計(jì)算報(bào)價(jià)，能提供數(shù)據(jù)分析，AI推理等實(shí)現(xiàn)物聯(lián)到智聯(lián)。

邊緣計(jì)算結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)，是行業(yè)的數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，也是支撐數(shù)字孿生的基礎(chǔ)平臺(tái)。

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