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如何解決場景中諸多個性的功能點,是當(dāng)前車牌識別技術(shù)需要突破的桎梏。場景車牌識別相機無疑為車牌識別技術(shù)打開了新的窗口,車牌識別批發(fā),重構(gòu)車牌識別技術(shù)的落地應(yīng)用新生態(tài)。在上億張學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)持續(xù)積累、深度學(xué)習(xí)算法不斷進化的基礎(chǔ)上,同時結(jié)合單個場景大量樣本圖片,針對性算法訓(xùn)練,完1美解決特定場景識別難點。借助于扎實的領(lǐng)域積累,針對場景環(huán)境復(fù)雜、客戶需求多樣等問題,深睛對每個場景都進行了落地場景的設(shè)計,為復(fù)雜場景賦予個性化功能設(shè)計,淮南車牌識別,達(dá)成場景獨有的特定功能,直擊場景痛點,成功解決場景個性化需求難題。相信隨著未來非交通領(lǐng)域的應(yīng)用會帶來新一輪的高速增長,車牌識別技術(shù)落地場景將會不斷細(xì)分,個性化、定制化產(chǎn)品將會越來越多。
PC端車牌識別SDK主要應(yīng)用場景介紹。PC端車牌識別sdk目前可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WINCE、Android等多種平臺,是現(xiàn)在上支持平臺種類1多的PC版車牌識別sdk。該產(chǎn)品還支持圖片和視頻流兩種識別模式,車牌識別器,可用于多種場景,適應(yīng)性極強。充分利用的PC端車牌識別sdk,不僅提高了識別效率,也降低了交管部門、停車場管理者等的工作強度和繁瑣性,為我國智能交通的進一步發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。
車牌識別過程中,車牌識別系統(tǒng)報價,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近,并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
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