如何解決場景中諸多個性的功能點，是當前車牌識別技術需要突破的桎梏。場景車牌識別相機無疑為車牌識別技術打開了新的窗口，重構車牌識別技術的落地應用新生態(tài)。在車牌識別一體機的研發(fā)過程中，團隊成員對復雜場景的深度理解是極為重要的。只有具備豐富行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗，并深度發(fā)掘場景需求，才能將理論與實踐相結合，立體化探索多個場景的痛點與難點，機動車道閘，聚焦客戶關注點，為產(chǎn)品設計指明方向。對此，深睛車牌識別率1先做出了應對方案，基于多年行業(yè)積累，對各個細分場景不斷調(diào)研、摸索，于行業(yè)內(nèi)推出了五款針對細分場景的車牌識別一體機，旨在幫助車牌識別一體機更好地落地到復雜場景中，滿足場景特定功能需求，助力各行業(yè)數(shù)據(jù)化管理、智能化管理、可視化管理進一步升級。

對于破1解車牌識別的大部分車主也是因為各種理由才會有這種想法的。想省去停車費的車主有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是他們不想每天繳納那么多的停車費，也不愿意出錢辦月卡，更不想去買車位。這個時候就只能想到破1解車牌識別系統(tǒng)這條路，既不用給高額的費用，還能免費使用停車位，享受著管理人員對愛車的保護，這種就是貪小便宜的典型。

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。車牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器，不僅計算快速，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位，進一步減少非車牌區(qū)域的影響。

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