人工智能控制器

人工智能一直都處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的前沿，經(jīng)歷了幾起幾落，供熱智能化設(shè)備，長(zhǎng)久以來(lái)，人工智能對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)是那樣的可望而不可及，供熱智能化報(bào)價(jià)，然而它卻吸引了無(wú)數(shù)研究人員為之奉獻(xiàn)才智，供熱智能化多少錢(qián)，隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設(shè)計(jì)的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)，供熱智能化，以及遺傳算法都可看成一類(lèi)非線性函數(shù)近似器

人工智能控制器

與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)?，F(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果十分好，但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好，因此對(duì)必須具體對(duì)象具體設(shè)計(jì)。它們對(duì)新數(shù)據(jù)或新信息具有很好的適應(yīng)性。它們能解決常規(guī)方法不能解決的問(wèn)題。它們具有很好的抗噪聲干擾能力。它們的實(shí)現(xiàn)十分便宜，特別是使用小配置時(shí)。 它們很容易擴(kuò)展和修改。

人工智能控制器

但是，還有很多研究工作要做，現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少，工業(yè)運(yùn)用的就更少了)，大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果，因此，常規(guī)控制器在將來(lái)仍要使用相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間。為此，本文論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合，控制直流電動(dòng)機(jī).首先對(duì)直流電動(dòng) 機(jī)的PID控制進(jìn)行，鑒于其參數(shù)變化范圍大，整定過(guò)程繁鎖

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