電流數據采集技術

目前，電機故障診斷的方法較多，如神經網絡、學習、深度學習等。但基于電壓電流的診斷是工程實施方便的方法，廣東電流數據采集，而用于電機故障診斷的電壓電流數據是需要電流電壓的波形數據，電流數據采集價格，這必然就涉及到電流電壓的采集以及數據分析。工業(yè)現(xiàn)場中的電流電壓信號是模擬量數據，都是隨時間連續(xù)變化的，稱為連續(xù)信號。但對于計算機來說，處理這些連續(xù)的信號顯然是無能為力，要使計算機能夠識別、計算、處理這些連續(xù)信號就必須將其轉化為離散信號，將連續(xù)信號轉換為離散信號的過程就叫采樣。因此，要分析電流電壓的數據，需要模擬量的電流電壓數據進行性采樣。在模擬量采集領域，必然遵循采樣定理，而重要也是基本的采樣定理便是香農采樣定理。香農采樣定理，又稱內奎斯特采樣定理，是美國物理學家內奎斯特于1924年提出的一個理論。該理論是信息論，特別是通訊與信號處理學科中的一個重要的基本結論。

數據采集技術難點

數據量巨大

任何系統(tǒng)，在不同的數據量面前，電流數據采集哪家好，需要的技術難度都是完全不同的。

如果單純是將數據采到，可能還比較好完成，但采集之后還需要處理，因為必須考慮數據的規(guī)范與清洗，因為大量的工業(yè)數據是“臟”數據，直接存儲無法用于分析，在存儲之前，必須進行處理，對海量的數據進行處理，從技術上又提高了難度。

數據采集功能

·實時采集來自生產線的產量數據或是不良品的數量、或是生產線的故障類型（如停線、缺料、品質），并傳輸到數據庫系統(tǒng)中；

·接收來自數據庫的信息：如生產計劃信息、物料信息等；

·傳輸檢查工位的不良品名稱及數量信息；

·連接檢測儀器，電流數據采集終端，實現(xiàn)檢測儀器數字化，數據采集儀自動從測量儀器中獲取測量數據，進行記錄，分析計算，形成相應的各類圖形，對測量結果進行自動判斷，如在機械加工零部件的跳動測量，拉力計拉力曲線的繪制等；

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