基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本目的是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測設(shè)備運行時的聲音信號，對變壓器(電抗器)運行狀態(tài)進行在線監(jiān)測.并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設(shè)備實際運行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實意義。

一種基于聲紋及振動針對電力主設(shè)備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，AI智能聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)價格，所述漩渦倉是通過螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。

優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，AI智能聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)哪家好，設(shè)置在主控倉內(nèi)用于檢測監(jiān)測裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉內(nèi)用于檢測被檢測設(shè)備振動聲音的麥克風(fēng)c；所述振動檢測單元包括用于作為調(diào)?；鶞实膍ems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動檢測的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。

具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍牙5.0協(xié)議棧，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。

相對于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測設(shè)備比較傳統(tǒng)，江西AI智能聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)，目前檢測設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請聲紋及振動聯(lián)合在線監(jiān)測裝置，AI智能聲紋在線監(jiān)測系統(tǒng)報價，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。

變壓器聲紋分析在線監(jiān)測系統(tǒng)

  基于聲紋技術(shù)的人工智能變壓器在線分析監(jiān)測系統(tǒng)是由上海銳測電子科技有限公司研發(fā)的一款面向電力行業(yè)采用的聲紋識別技術(shù)，應(yīng)用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產(chǎn)品，適用于變壓器運行狀態(tài)的監(jiān)測和預(yù)警。

   該產(chǎn)品利用麥克風(fēng)陣列技術(shù)，對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作，對聲音無差別的采集和信號提取，確保原始聲音的準確性。同時采用數(shù)理模型與機理模型相結(jié)合的方法，設(shè)備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型，實現(xiàn)了對變壓器常見故障判斷和預(yù)測性維護。且設(shè)備端具備一定的邊緣計算能力，支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現(xiàn)場環(huán)境，具有防風(fēng)、防塵、防水、防電磁干擾等特點，對現(xiàn)場油式和干式變壓器故障監(jiān)測，可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態(tài)的表現(xiàn)實時監(jiān)測，實現(xiàn)及時故障上報，達到無人值守。

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